Co mogą mieć wspólnego psychologia, językoznawstwo, doktryna sztucznej inteligencji i teoria wiedzy? Wszystkie powyższe z powodzeniem łączy kognitywistyka. Ten interdyscyplinarny kierunek zajmuje się badaniem procesów poznawczych i umysłowych zachodzących w mózgu ludzi i zwierząt.
Historia nauk kognitywnych
Wciąż dobrze znani wielcy filozofowie Platon i Arystoteles interesowali się naturą ludzkiej świadomości. Na ten temat wysunięto wiele prac i założeń z czasów starożytnej Grecji. W XVII wieku francuski matematyk, filozof i fizyk René Descartes nieco spopularyzował koncepcję tej nauki, mówiąc, że ciało i umysł istot żywych są niezależnymi obiektami.
Autorem koncepcji „nauki kognitywne” w 1973 roku był Christopher Longuet-Higgins, który studiował sztuczną inteligencję. Kilka lat później powstało czasopismo Cognitive Science. Po tym wydarzeniu kognitywistyka stała się niezależnym kierunkiem.
Rozważ nazwiska najbardziejznani badacze w tej dziedzinie:
- John Searle stworzył eksperyment myślowy o nazwie „Pokój chiński”.
- Fizjolog James McClelland, który bada mózg.
- Stephen Pinker jest specjalistą w dziedzinie psychologii eksperymentalnej.
- George Lakoff jest badaczem językoznawstwa.
Nowoczesna kognitywistyka
Naukowcy próbują udowodnić w praktyce związek między fizjologią mózgu a zjawiskami psychicznymi za pomocą wizualizacji. Jeśli w minionych wiekach świadomość ludzka nie była brana pod uwagę, dziś jej badanie zalicza się do głównych zadań kognitywistyki.
Rozwój tej doktryny jako całości zależy od postępu technologicznego. Na przykład tomografia, której wynalazek znacząco wpłynął na dalszą kontynuację istnienia i rozwój kognitywistyki. Skanowanie umożliwiło zobaczenie mózgu od wewnątrz, a więc badanie procesów jego funkcjonowania. Naukowcy twierdzą, że z biegiem czasu postęp technologiczny pomoże ludzkości odkryć sekrety naszego umysłu. Na przykład interakcja między mózgiem a centralnym układem nerwowym.
Przedmiot, zadania i metody badawcze kognitywistyki
Wszystko, co dotyczyło ludzkiego umysłu przed XX wiekiem, było tylko spekulacją, ponieważ w tamtym czasie nie można było przetestować teorii w praktyce. Poglądy na pracę mózgu powstają na podstawie zapożyczonych informacji o sztucznej inteligencji, eksperymentach psychologicznych i fizjologii wyższego ośrodkowego układu nerwowego.
Symbolizm ikoneksjonizm - klasyczne metody obliczeniowe modelujące systemy kognitywne. Pierwsza metoda opiera się na idei podobieństwa myślenia człowieka do komputera, który ma centralny procesor i przetwarza strumienie danych. Koneksjonizm całkowicie zaprzecza symbolice, tłumacząc to niespójnością danych neurobiologicznych dotyczących aktywności mózgu. Myślenie człowieka może być stymulowane przez sztuczne sieci neuronowe, które jednocześnie przetwarzają dane.
Kognitywistyka jako termin parasolowy została uznana przez E. S. Kubryakovą w 2004 roku, ponieważ nauczanie obejmuje szereg oddziałujących na siebie dyscyplin:
- Filozofia umysłu.
- Psychologia eksperymentalna i poznawcza.
- Sztuczna inteligencja.
- Lingwistyka kognitywna, etologia i antropologia.
- Neurofizjologia, neurologia i neurobiologia.
- Kognitywistyka materiałowa.
- Neurolingwistyka i psycholingwistyka.
Filozofia umysłu jako jeden z elementów kognitywistyki
Przedmiotem tej dyscypliny są cechy świadomości i jej związek z rzeczywistością fizyczną (właściwości umysłowe umysłu). Amerykański filozof współczesny Richard Rorty nazwał to nauczanie jedynym użytecznym w filozofii.
Istnieje wiele problemów, które wynikają z próby odpowiedzi na pytanie, czym jest świadomość. Jednym z najważniejszych tematów, które kognitywistyka bada za pośrednictwem tej dyscypliny, jest wola człowieka. Materialiści uważają, że świadomość jest częściąrzeczywistość fizyczna, a otaczający nas świat całkowicie podlega prawom fizyki. Można zatem argumentować, że ludzkie zachowanie podlega nauce. Dlatego nie jesteśmy wolni.
Inni filozofowie, w tym I. Kant, są przekonani, że rzeczywistość nie może być całkowicie podporządkowana fizyce. Zwolennicy tego poglądu uważają, że prawdziwa wolność jest wynikiem wypełniania obowiązku wymaganego przez rozum.
Psychologia poznawcza
Ta dyscyplina bada ludzkie procesy poznawcze. Psychologiczne podstawy kognitywistyki zawierają informacje o pamięci, uczuciach, uwadze, wyobraźni, logicznym myśleniu i zdolnościach podejmowania decyzji. Wyniki współczesnych badań nad transformacją informacji opierają się na podobieństwie urządzeń obliczeniowych i procesów poznawczych człowieka. Najpopularniejszą koncepcją jest to, że psychika jest jak urządzenie z możliwością konwersji sygnałów. Dużą rolę w tym nauczaniu odgrywają wewnętrzne schematy poznawcze i aktywność organizmu podczas poznania. Te dwa systemy mają możliwość wprowadzania, przechowywania i wyprowadzania informacji.
Etologia poznawcza
Dyscyplina bada racjonalną aktywność i umysł zwierząt. Mówiąc o etologii, nie sposób nie wspomnieć o Karolu Darwinie. Angielski przyrodnik spierał się nie tylko o obecność emocji, inteligencji, zdolności do naśladowania i uczenia się u zwierząt, ale także o rozumowanie. Założycielem etologii w 1973 roku byłLaureat Nagrody Nobla w dziedzinie fizjologii Konrad Lorenz. Naukowiec odkrył wówczas w zwierzętach niesamowitą zdolność przekazywania sobie nawzajem informacji, uzyskanych w procesie uczenia się.
Stephen Wise, profesor na Uniwersytecie Harvarda, w swoim charakterystycznym tytule Break the Cage, zgodził się, że na planecie Ziemia jest tylko jedna istota, która potrafi tworzyć muzykę, budować rakiety i rozwiązywać problemy matematyczne. Mówimy oczywiście o rozsądnej osobie. Ale nie tylko ludzie wiedzą, jak się obrażać, tęsknić, myśleć i tak dalej. Oznacza to, że „nasi mniejsi bracia” mają umiejętności komunikacyjne, moralność, normy zachowania i uczucia estetyczne. Ukraiński akademik neurobiologii O. Krishtal zauważył, że współczesny behawioryzm został pokonany, a zwierzęta nie są już uważane za „żywe roboty”.
Grafika kognitywna
Nauczanie łączy techniki i metody kolorowego przedstawienia problemu w celu uzyskania podpowiedzi o jego rozstrzygnięciu lub rozwiązaniu w całości. Nauka kognitywna stosuje te metody do systemów sztucznej inteligencji, które mogą przekształcić tekstowy opis zadań w przedstawienie graficzne.
D. A. Pospelov sformułował trzy podstawowe zadania grafiki komputerowej:
- tworzenie modeli wiedzy, które mogłyby reprezentować obiekty charakteryzujące myślenie logiczne i figuratywne;
- wizualizacja informacji, których nie można jeszcze opisać słowami;
- szukaj sposobów przejścia od obrazów figuratywnych do formułowania procesów,ukryte za ich dynamiką.
