Działalność informacyjno-analityczna to jeden z najważniejszych obszarów aktywności intelektualnej współczesnego człowieka. Wiąże się z rozwiązywaniem problemów w różnych sferach życia: polityce, historii, ekonomii, edukacji i innych. Taka praca jest wykonywana zgodnie z określoną metodologią. Głównymi źródłami informacji są dane tekstowe, aby uprościć przetwarzanie, których używa się zautomatyzowanych systemów.
Opis ogólny
W nauce istnieje wiele definicji informacji i czynności analitycznych. Najczęściej jest uważany za jeden z procesów w obszarze zarządzania. Jeśli rozważymy to z terminologicznego punktu widzenia, to składa się z dwóch terminów:
- analiza - podział obiektów na osobne elementy, co ostatecznie pozwala uzyskać ogólne wyobrażenie o ich budowie i funkcjach;
- informacje, a raczej ich gromadzenie, gromadzenie, systematyzacja i przetwarzanie.
W bardziej ogólnym sensie analityka torodzaj techniki aktywności umysłowej, za pomocą której przetwarzane są dane faktyczne z elementami prognozowania. Treść tej koncepcji dla różnych naukowców i badaczy ma swoje specyficzne odcienie:
- narzędzie do przekształcania intuicyjnych pojęć w logiczną kategorię;
- forma wiedzy służąca do podejmowania optymalnych decyzji zarządczych;
- sposób na badanie ukrytych procesów w życiu społeczno-gospodarczym i politycznym;
- mechanizm uogólniania rozbieżnych danych;
- podstawowe badania i rozwój i inne.
Esencja i struktura
Podstawą struktury działań informacyjnych i analitycznych są następujące procesy:
- analiza celów i ustalanie celów pracy;
- wdrożenie zbierania informacji w połączeniu z adaptacją do zmieniających się warunków sytuacji;
- analiza i ocena uzyskanych danych w kontekście celów zarządzania;
- ujawnianie istoty badanych procesów i zjawisk;
- tworzenie modelu w oparciu o znaczną część danych i środowiska funkcjonowania obiektu;
- Sprawdzenie zgodności modelu i dostosowanie go (w razie potrzeby);
- planowanie i przeprowadzanie eksperymentu w warunkach naturalnych lub tworzenie modelu pracy umysłowej;
- tworzenie nowej wiedzy w oparciu o badania, prognozowanie;
- uzasadnienie i przekazanie wyników konsumentowi, wykonawcy lub osobie zarządzającej,decydent.
Ta dyscyplina obejmuje trzy główne elementy:
- metodologia pracy w aspekcie analityczno-informacyjnym;
- wsparcie organizacyjne;
- wsparcie techniczne i metodyczne (tworzenie komponentów instrumentalnych do osiągnięcia celów).
W oparciu o powyższe podstawowe procesy, analityka jest podstawą aktywności umysłowej, która ma na celu rozwiązywanie praktycznych problemów. W zakresie aktywności poznawczej nawet błędny wniosek uzyskany w wyniku rozumienia analitycznego również ma pewną wartość, gdyż przyczynia się do przyswajania nowej wiedzy.
Historia rozwoju
Pochodzenie podstaw działalności informacyjno-analitycznej ma swoje korzenie w historii starożytnej Grecji. W IV wieku p.n.e. mi. filozof i twórca logiki Arystoteles napisał dwie książki – „Pierwsza analityka” i „Druga analityka”. W nich sformułował i zinterpretował prawa logiki klasycznej.
Inny starożytny filozof grecki - Sokrates - jest uważany za twórcę technologii analitycznych. W swoich pismach wykorzystywał analizę polemiczną, której celem było zdobycie nowej wiedzy w procesie sporu z przeciwnikiem.
W XX wieku. ten obszar wiedzy i zrozumienia stał się profesjonalną działalnością informacyjno-analityczną. We wszystkich krajach istnieją usługi informacyjne i analityczne w strukturach rządowych. Tworzone są również w poszczególnych organizacjach, bankach,instytucje edukacyjne i inne. Metody oprogramowania są opracowywane.
W Rosji ta sfera ludzkiej aktywności zaczęła się kształtować dopiero pod koniec XX wieku. w wyniku zaostrzenia się problemów społeczno-gospodarczych. Obecnie aktywnie tworzone są pozarządowe ośrodki analityczne, których główną misją jest rozwój społeczeństwa obywatelskiego i rozwiązywanie problemów społecznych (IAC „Sova”, Moskiewskie Centrum Carnegie i inne).
Cele i zadania zarządzania
Głównym celem pracy informacyjno-analitycznej (IAR) jest uzyskanie jakościowo nowych informacji na badany problem w wyniku podsumowania materiałów źródłowych, które zostały przyjęte do przetwarzania w sposób nieusystematyzowany i nieuporządkowany.
W ramach doradztwa strategicznego organizacji, celami tego procesu są:
- zapewnij kierownictwu obiektywne dane dotyczące wydajności wewnętrznej i zewnętrznej;
- przygotowanie podstaw do opracowania kursu rozwoju przedsiębiorstwa;
- identyfikacja „wąskich gardeł” w systemie zarządzania;
- wdrażanie projektów na dużą skalę.
Poziomy
Podczas realizacji takich działań rozróżnia się dwa poziomy:
- Poziom informacyjny (lub empiryczny). Prace na tym etapie związane są z pozyskiwaniem i wstępnym przetwarzaniem rzeczywistych danych. Poziom składa się z kilku etapów: pozyskanie i utrwalenie informacji, jej zrozumienie i opisanie pod względem naukowym, klasyfikacja i zdefiniowanie głównych zależności. Zadaniem badacza jest także wyeliminowanie nieistotnychszczegóły i dane o charakterze losowym, w podkreśleniu najbardziej typowych, często powtarzających się faktów, określeniu trendu rozwoju, identyfikacji oczywistych powiązań.
- Poziom analityczny (lub teoretyczny). Na tym etapie przeprowadzana jest dogłębna i kompleksowa analiza materiału faktycznego, badanie istoty zjawisk i procesów, jakościowe i ilościowe określenie wzorców. Efektem prac jest przewidywanie możliwych zdarzeń i opracowanie rekomendacji wpływających na przyszłe procesy.
Zasady
Główne zasady działań informacyjno-analitycznych to:
- skoncentruj się na określonych celach, aby wykonać zastosowane zadania;
- znaczenie badania w tym momencie (trafność), aktualność wyników;
- wykorzystywanie rzetelnych danych do analizy, obiektywizm w formułowaniu wniosków i propozycji, bezstronne podejście do badań;
- rejestracja wszystkich informacji związanych z zadaniem, ciągłe monitorowanie warunków i ich zmian;
- lojalne podejście do opinii każdego pracownika serwisu analitycznego, badanie opcji alternatywnych, w tym wykraczających poza ogólnie przyjęte pomysły;
- Korzystanie z najnowszych osiągnięć nauki i technologii w celu uzyskania dobrych wyników;
- zintegrowane rozwiązywanie problemów, z uwzględnieniem zależności różnych czynników;
- wysoki poziom przystosowania dozmieniające się warunki społeczno-polityczne.
Technologia
Na podstawie podstawowych elementów konstrukcji tej koncepcji można określić cykl technologiczny IAR. Technologia pracy analitycznej to zestaw metod i operacji zorganizowanych w czasie, które przyczyniają się do osiągnięcia celu. Poniżej znajduje się jej krótka sekwencja:
- Prace przygotowawcze.
- Rozwijanie cech wyszukiwania.
- Zbieranie informacji i ich wstępna analiza (etap empiryczny).
- Bezpośrednio działalność analityczna.
Prace przygotowawcze obejmują następujące czynności:
- opis problemu;
- opracowanie głównego celu i jego doprecyzowanie, ustalenie stylu pracy uwzględniającego specyfikę konsumenta produktów informacyjnych;
- określ wstępny budżet badania.
Szczegółowe badanie działań związanych z wyszukiwaniem obejmuje następujące operacje:
- utworzenie grupy pracowników do prowadzenia badań, wyznaczenie kierownika projektu;
- rozbicie głównego celu na funkcje, zadania i operacje;
- rozwój celów prywatnych (pośrednich) w obszarach;
- tworzenie listy możliwych źródeł informacji i ocenianych cech, skład próbki danych wystarczający do rozwiązania problemu;
- definicja personelu i innych zasobów do wyszukiwania informacji;
- identyfikacja źródeł danych i ocena ich zawartości informacyjnej;
- Opracowanie budżetu dla warstwy informacyjnej.
Analiza ikońcowy etap działań informacyjno-analitycznych
Empiryczny etap pracy składa się z procedur takich jak:
- określanie sposobów gromadzenia danych;
- gromadzenie informacji;
- analiza reprezentatywności próby;
- integracja tablic danych uzyskanych z różnych źródeł, ocena ich niespójności;
- analiza całej tablicy, identyfikacja trendów;
- synteza modelu;
- wyciąganie wniosków na temat celów, które można osiągnąć bez działań naprawczych;
- określ budżet na ostatni etap.
Analityczny, końcowy etap prac realizowany jest w następującej kolejności:
- wykrywanie punktów krytycznych, na które wpływ może doprowadzić do maksymalnego efektu;
- tworzenie modelu symulacyjnego;
- ocena wyników;
- opracowanie zintegrowanej strategii zarządzania;
- dostawa produktu informacyjnego do klienta.
Źródła informacji
Dane wykorzystywane podczas działań informacyjnych i analitycznych mogą być symboliczne i niesymboliczne. Drugi typ obejmuje cechy konstrukcyjne, skład chemiczny i inne rodzaje próbek. Najczęściej używanymi źródłami danych znakowych (tekstowych) są:
- obiekty informacji nieoperacyjnych (archiwa, biblioteki, repozytoria dokumentów);
- media tradycyjne: książki,czasopisma, gazety i inne czasopisma, rękopisy, fotografie;
- nietradycyjne nośniki danych: holograficzne, magnetooptyczne, optyczne urządzenia pamięciowe, sieci informacyjne i komputerowe różnych poziomów, taśmy magnetyczne;
- obiekty informacji operacyjnej - systemy teleinformatyczne (telewizja, radio, systemy komunikacji wieloserwerowej i komórkowej itp.).
Dane tekstowe mają największą pojemność informacyjną. Ich zaletą jest również fakt, że ich zbieranie i przetwarzanie jest stosunkowo łatwe do zautomatyzowania.
Rodzaje narzędzi automatyzacji
Informatyzacja IAR odbywa się za pomocą dwóch rodzajów środków:
- do zbierania i gromadzenia danych;
- do przetwarzania i analizy informacji.
Korzystanie z systemów automatycznych może znacznie skrócić czas poświęcony na wyszukiwanie i przetwarzanie informacji tekstowych. Ich wadą jest to, że wygenerowane wyniki nadal muszą być edytowane i edytowane przez człowieka, a także niemożliwe jest filtrowanie niejawnych wzmianek o terminach.
Systemy informacyjne i analityczne
Nowoczesne oprogramowanie może zapewnić następujący zestaw usług wyszukiwania:
- analiza dokładnego dopasowania słowa lub zestawu słów do zadania wyszukiwania;
- wyszukiwanie adaptacyjne z uwzględnieniem różnych form wyrazów;
- wyszukiwanie z uwzględnieniem rozstawu elementów frazy w tekście w określonej odległości (jest mierzone)słownie);
- wyszukaj frazę, biorąc pod uwagę permutacje i podstawienia słów.
Na rynku krajowym i zagranicznym istnieje wiele rozwiązań tego typu: Pathfinder, Arion, Classifier, Decision, Annotator, Deductor, Kronos DBMS, TextAnalyst, VisualLinks i inne.
