Ten artykuł opisuje metody prognozowania, ich znaczenie, klasyfikację i krótką charakterystykę. Przedstawiono główne kryteria wyboru tych metod oraz podano przykłady ich skutecznego praktycznego zastosowania. Podkreślono także szczególną rolę metodologii prognozowania we współczesnym świecie zwiększonej niestabilności.
Istota i znaczenie metodologii prognozowania
W ogólnej koncepcji prognozowanie to proces wstępnego określania przyszłości na podstawie początkowych parametrów (doświadczenie, zidentyfikowane wzorce, trendy, powiązania, możliwe perspektywy itp.). Na gruncie naukowym prognozowanie jest wykorzystywane w różnych dziedzinach życia człowieka: ekonomii, socjologii, demografii, politologii, meteorologii, genetyce i wielu innych. Najbardziej ilustrującym przykładem zastosowania prognozowania w codziennym życiu człowieka jest codzienna prognoza pogody znana wszystkim.
Z kolei efektywne wykorzystanie prognoz na podstawie naukowejwymaga zastosowania określonych technik, w tym szeregu metod prognozowania. Na początku ubiegłego wieku, na początku badań naukowych w tym zakresie, zaproponowano zaledwie kilka podobnych metod o ograniczonym zakresie zastosowań. W chwili obecnej takich metod jest wiele (ponad 150), choć praktycznie nie stosuje się więcej niż kilkadziesiąt podstawowych metod prognozowania. Jednocześnie wybór poszczególnych metod zależy zarówno od zakresu ich zastosowania i celów prowadzonych badań predykcyjnych, jak i dostępności dla badacza konkretnych narzędzi prognostycznych.
Podstawowe pojęcia w metodologii prognozowania
Metoda prognozowania - specyficzna metoda mająca na celu zbadanie przedmiotu prognozy w celu uzyskania prognozy docelowej.
Metodologia prognozowania - całość wiedzy o metodach, technikach i narzędziach tworzenia prognoz.
Technika prognozowania - połączenie metod, technik i narzędzi wybranych w celu uzyskania prognozy docelowej.
Obiekt prognostyczny - pewien obszar procesów, w ramach którego prowadzone są badania na temat prognozowania.
Przedmiotem prognoz jest osoba prawna lub fizyczna prowadząca prace badawcze w celu uzyskania prognoz.
Różnice i związek między planowaniem a prognozowaniem
Prognozowanie a planowanie:
- jest informacją, nie dyrektywąznak;
- obejmuje nie tylko działalność konkretnego przedsiębiorstwa lub organizacji, ale całość otoczenia zewnętrznego i wewnętrznego;
- może być dłuższy termin;
- nie wymaga wielu szczegółów.
Jednak pomimo wszystkich różnic prognozowanie i planowanie są ze sobą ściśle powiązane, zwłaszcza w dziedzinie gospodarki. Wynikowa prognoza docelowa pokazuje obszar potencjalnych zagrożeń i szans, w kontekście których kształtują się konkretne problemy, zadania i cele, które należy rozwiązać i uwzględnić przy sporządzaniu planów o różnej formie (strategiczne, operacyjne itp..). Ponadto prognozy zapewniają rzetelny analitycznie wielowymiarowy obraz potencjalnego rozwoju, który jest niezbędny do budowy planów alternatywnych. W ogólnym sensie można powiedzieć, że związek między prognozowaniem a planowaniem polega na tym, że chociaż prognoza nie definiuje konkretnych planowanych zadań, zawiera niezbędne materiały informacyjne do efektywnego planowania celów.
Główne klasyfikatory w metodologii prognozowania
Główną klasyfikację metod prognozowania przeprowadza się zwykle według następujących cech:
Według stopnia formalizacji:
- intuicyjne (heurystyczne) metody stosowane w trudnych do przewidzenia zadaniach z wykorzystaniem ocen eksperckich (wywiady, metoda scenariuszowa, metoda Delphi, burza mózgów itp.);
- sformalizowane metody, które są głównieimplikują dokładniejsze obliczenia matematyczne (metoda ekstrapolacji, metoda najmniejszych kwadratów itp., a także różne metody modelowania).
Ze względu na charakter procesu prognozowania:
- metody jakościowe oparte na ocenach i analizach ekspertów;
- metody ilościowe oparte na metodach matematycznych;
- metody łączone, w tym (syntetyzujące) elementy zarówno metod jakościowych, jak i ilościowych.
Zgodnie ze sposobem pozyskiwania i przetwarzania danych informacyjnych:
- metody statystyczne, implikujące wykorzystanie ilościowych (dynamicznych) wzorców strukturalnych do przetwarzania danych informacyjnych;
- metody analogii oparte na logicznych wnioskach o podobieństwie wzorców rozwoju różnych procesów;
- wiodące metody, charakteryzujące się umiejętnością budowania prognoz w oparciu o najnowsze trendy i wzorce rozwoju badanego obiektu.
Ponadto całość tych metod można warunkowo podzielić na ogólne metody prognozowania i metody specjalistyczne. Metody ogólne obejmują te, które obejmują szeroki zakres rozwiązywania problemów prognostycznych w różnych sferach życia. Przykład takich prognoz może służyć jako oceny eksperckie w różnych dziedzinach. Z drugiej strony istnieją metody skoncentrowane tylko na określonym obszarze działalności, takie jak metoda bilansowa, która stała się powszechna w sferze gospodarczej i koncentruje się na informacjach księgowych.
Krótki opis metod prognozowania
Jak już wspomniano, obecnie istnieje wiele metod prognozowania. Główne metody prognozowania obejmują te, które są obecnie najszerzej stosowane i wykorzystywane w różnych dziedzinach.
- Metoda szacunków eksperckich. Ponieważ przy rozwiązywaniu wielu problemów prognostycznych często pojawiają się niewystarczająco wiarygodne dane sformalizowane, w tym matematyczne, metoda ta jest dość popularna. Opiera się na profesjonalnej opinii doświadczonych ekspertów i specjalistów z różnych dziedzin, a następnie przetwarzaniu i analizie ankiet.
- Metodę ekstrapolacji stosuje się przy stabilnej systemowej dynamice różnych procesów, gdy trendy rozwojowe utrzymują się w długim okresie i istnieje możliwość rzutowania ich na przyszłe wyniki. Również tę metodę stosuje się do obiektów o tym samym polu działania o podobnych parametrach, przy założeniu, że oddziaływanie pewnych procesów na jeden obiekt, które spowodowały określone konsekwencje, spowoduje podobne skutki w innych podobnych obiektach. Takie prognozowanie jest również nazywane metodą analogii.
- Metody modelowania. Opracowanie modeli odbywa się na podstawie oceny danych o określonych obiektach lub systemach, ich elementach i procesach, a następnie eksperymentalnych testach zbudowanego modelu i wprowadzeniu do niego niezbędnych poprawek. W chwili obecnej metody modelowania predykcyjnego mają najszerszy zakres zastosowań w różnychobszary od biologii po sferę społeczno-gospodarczą. W szczególności możliwości tej techniki zostały ujawnione wraz z pojawieniem się nowoczesnej technologii komputerowej.
- Metoda normatywna jest również jedną z głównych metod. Oznacza to podejście do tworzenia prognoz skoncentrowanych na konkretnych celach i założeniach, sformułowanych przez podmiot prognozowania z zainstalowaniem określonych wartości standardowych.
- Metoda scenariuszy stała się powszechna w opracowywaniu decyzji zarządczych, które umożliwiają ocenę probabilistycznego rozwoju zdarzeń i możliwych rezultatów. Oznacza to, że metoda ta implikuje analizę sytuacji, a następnie określenie prawdopodobnych trendów jej rozwoju pod wpływem podjęcia określonych decyzji zarządczych.
- Metody prognozowania. Najnowsza metodologia, która obejmuje cały szereg różnych metod i technik mających na celu nie tylko analizę i prognozowanie przyszłości, ale także jej kształtowanie.
Statystyczne metody prognozowania
Jedną z głównych metod tworzenia prognoz są metody statystyczne. Prognozy opracowywane takimi metodami mogą być najdokładniejsze pod warunkiem, że wstępne dane informacyjne są kompletne i wiarygodne do analizy niezbędnych charakterystyk ilościowych i półilościowych obiektów prognostycznych. Metody te są formą matematycznych technik prognostycznych, które umożliwiają budowanie obiecujących szeregów czasowych. Metody prognozowania statystycznego obejmują:
- badania i zastosowania współczesnej matematykimetodologia statystyczna konstruowania prognoz na podstawie obiektywnych danych;
- badania teoretyczne i praktyczne w zakresie modelowania probabilistyczno-statystycznego eksperckich metod prognozowania;
- teoretyczne i praktyczne badania prognozowania w ryzykownym środowisku, a także połączone metody symbiozy modeli ekonomiczno-matematycznych i ekonometrycznych (w tym sformalizowanych i eksperckich).
Narzędzia pomocnicze do metodologii prognozowania
Dodatkowe narzędzia metod prognozowania heurystycznego obejmują: kwestionariusze, mapy, kwestionariusze, różne materiały graficzne itp.
Narzędzia metod sformalizowanych i mieszanych obejmują szeroki wachlarz narzędzi i technik pomocniczego aparatu matematycznego. W szczególności:
- funkcje liniowe i nieliniowe;
- funkcje różnicowe;
- narzędzia statystyczne i matematyczne do korelacji i regresji;
- najmniejsze kwadraty;
- techniki macierzowe, aparatura sieci neuronowych i analitycznych;
- aparat wielowymiarowego centralnego twierdzenia granicznego teorii prawdopodobieństwa;
- aparat zestawów rozmytych itp.
Kryteria i czynniki wyboru niektórych metod podczas tworzenia prognoz
Różne czynniki wpływają na wybór metod prognozowania. Tak więc zadania operacyjne wymagają więcej metod operacyjnych. Jednocześnie długoterminowe (prognozy strategiczne) wymagają zastosowania metod prognostycznychkompleksowy i kompleksowy. Wybór określonych metod zależy również od zakresu, dostępności odpowiednich informacji, możliwości uzyskania sformalizowanych (ilościowych) szacunków, kwalifikacji i wyposażenia technicznego podmiotów prognostycznych itp.
Głównymi kryteriami metodologii mogą być:
- systemowość w tworzeniu prognoz;
- przystosowalność (zmienność) do możliwych zmian parametrycznych;
- ważność wyboru metodologii pod względem rzetelności i względnej dokładności prognozy;
- ciągłość procesu prognozowania (chyba że jest ustawione jednorazowe zadanie);
- wykonalność ekonomiczna - koszt wdrożenia procesu prognozowania nie powinien przekraczać efektu praktycznego zastosowania jego wyników, zwłaszcza w sferze ekonomicznej.
Przykłady efektywnego zastosowania istniejącego aparatu prognostycznego
Skuteczne praktyczne zastosowanie metod prognostycznych, których przykładem jest obecnie najczęstsze, jest ich wykorzystanie w środowisku biznesowym. Tak więc najbardziej postępowe firmy nie mogą już obejść się bez prognozowania realizacji pełnego planowania swojej działalności. W tym kontekście ważne są prognozy warunków rynkowych, dynamiki cen, popytu, perspektyw innowacyjnych i innych wskaźników prognostycznych aż do sezonowych i klimatycznych wahań naturalnych oraz klimatu społeczno-politycznego.
Poza tym jest ich wieleprzykłady skutecznego zastosowania metodologii prognozowania w różnych sferach życia człowieka:
- wykorzystanie modelowania matematycznego do przewidywania potencjalnych sytuacji awaryjnych w niebezpiecznych przedsiębiorstwach;
- systemowe prognozy środowiskowe i gospodarcze według krajów i regionów;
- prognozowanie społeczno-gospodarcze trendów rozwoju społeczeństwa jako całości i jego poszczególnych elementów;
- przewidywanie w fizyce kwantowej, nowej biotechnologii, technologii informacyjnej i wielu innych dziedzinach.
Rola metodologii prognozowania w dzisiejszym świecie zwiększonej niepewności i globalnych zagrożeń
Na zakończenie należy stwierdzić, że metodologia prognozowania od dawna jest w pełni zintegrowana z ludzkim życiem, ale dziś staje się najbardziej aktualna. Trend ten wiąże się zarówno z szybkim rozwojem procesów technologicznych na świecie, jak i wzrostem niepewności w otoczeniu wewnętrznym i zewnętrznym. Liczne zjawiska kryzysowe w gospodarce, polityce i sferze społecznej powodują wzrost obciążenia ryzykiem we wszystkich obszarach działalności. Pogłębienie procesów globalizacyjnych doprowadziło do pojawienia się systemowych zagrożeń globalnych, generujących możliwy efekt domina, gdy problemy w poszczególnych korporacjach lub krajach mają poważny negatywny wpływ na sytuację gospodarczą i polityczną całej społeczności światowej. Ponadto zagrożenia związane z niestabilnością naturalną i klimatyczną, poważnymi katastrofami spowodowanymi przez człowieka, wojskokryzysy polityczne. Wszystko to świadczy o szczególnej roli prognozowania zarówno potencjalnych globalnych, jak i aktualnych indywidualnych zjawisk ryzyka we współczesnym świecie. Skuteczne prognozowanie systemowe, które sprosta współczesnym wyzwaniom, może uniknąć lub zmniejszyć konsekwencje wielu zagrożeń, a nawet przekształcić je w korzyści.
