Obecnie żadna sfera społeczeństwa nie może być zarządzana bez prognozy jako metody przewidywania. Prognozowanie znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach: w ekonomii, zarządzaniu, sporcie, przemyśle itp. Za pomocą ekstrapolacji i trendu można wyciągać wstępne wnioski na temat różnych procesów, zjawisk, reakcji i operacji.
Istota prognozowania
Prognozowanie społeczno-gospodarcze jest ważnym czynnikiem naukowym w strategiach i taktykach rozwoju społecznego. Dlatego pytania badawcze i metody prognozowania są dość istotne. Problem trafności prognoz determinowany jest również stopniem ryzyka (na przykład ryzyka finansowego) przy podejmowaniu decyzji w obszarach takich jak zarządzanie regionalne, kontrola zapasów, planowanie produkcji, planowanie finansowe itp.
Wyniki prognozy są wykorzystywane do wspomagania podejmowania decyzji. Dlatego o charakterze decyzji decyduje większość pożądanych cech systemuprognozowanie. Zbadanie tego problemu powinno pomóc w odpowiedzi na pytania o to, co przewidywać, jaką formę powinna przyjąć prognoza, jakie elementy czasowe należy uwzględnić, jaka jest wymagana dokładność prognozy.
Niepewność otoczenia zewnętrznego w przyszłości oraz brak informacji o stanie obiektu pod wpływem różnych warunków zewnętrznych i wewnętrznych sprawiają, że zadanie prognozowania jest dość trudne, a sam proces może nie zawsze pasować do pewnego algorytmu. Skłania to naukowców do poszukiwania nowych sposobów rozwiązywania problemów przy użyciu teorii prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, teorii kombinatorycznej i dynamiki nieliniowej itp.
Rozwój prac nad zagadnieniami związanymi z prognozami prowadzony jest w takich głównych kierunkach jak:
- intensyfikacja badań teoretycznych i stosowanych kilku grup metod spełniających wymagania różnych obiektów i typów prognozowania;
- opracowanie i wdrożenie w praktyce specjalnych metod i procedur wykorzystania różnych technik metodologicznych podczas konkretnego badania;
- odnajdywanie ścieżek i algorytmiczna prezentacja metod prognozowania, a także ich implementacja za pomocą komputerów.
Problem z klasyfikacją
Zagadnienie badania i kategoryzacji metod prognozowania jest bardzo istotne, ze względu na możliwości jego zastosowania zgodnie z wymaganym typem obiektu prognostycznego i postacią prognozy. Konieczne jest studiowanie teorii imetodologiczne aspekty prognozowania, określają rolę prognozowania w systemie zarządzania obiektem. Jest to ważne dla wyjaśnienia zadań, funkcji i zasad prognozowania, uporządkowania funkcji klasyfikacyjnych prognozowania i poznania jego istoty. Kolejnym zadaniem jest scharakteryzowanie i analiza aktualnych metod prognostycznych, analiza możliwości wykorzystania różnych metod prognostycznych w rozwiązywaniu różnego rodzaju problemów praktycznych.
Definicja
Prognozowanie jest definiowane jako metoda, która wykorzystuje teoretyczne i praktyczne kroki do opracowania prognoz. Definicja ta jest ogólna i pozwala nam rozumieć ten termin dość szeroko: od prostych obliczeń ekstrapolacyjnych po złożone wieloetapowe eksperckie procedury badawcze.
Podstawowe koncepcje
Istnieje kilka podstawowych pojęć w ramach przedmiotu badań.
Etap prognozowania jest częścią procesu opracowywania prognozy, który obejmuje określone zadania, metody i wyniki. Podział na etapy związany jest z cechami konstrukcji procesu, które obejmują:
- systematyczny opis obiektu prognozowania;
- zbieranie danych;
- symulacja;
- prognoza.
Model predyktora to model obiektu predyktora, który dostarcza informacji o możliwych przyszłych stanach obiektu predyktora i/lub jak i kiedy mogą zostać zrealizowane.
Metody prognozowania reprezentująto zestaw specjalnych zasad i metod (jedna lub więcej), które zapewniają opracowanie prognozy.
System prognozowania to system metod, które działają zgodnie z podstawowymi zasadami prognozowania. Metody realizacji to grupa ekspertów, zestaw programów itp. Systemy predykcyjne mogą być zautomatyzowane i niezautomatyzowane.
Przedmiotem prognozy jest proces, system lub zjawisko, którego stan określa prognoza. Obiekt zmiennej prognozy jest charakterystyką ilościową obiektu prognozy, która jest traktowana jako zmienna związana z przedziałem czasowym prognozy.
Technika prognozowania to zestaw specjalnych zasad i metod wykorzystywanych do opracowywania konkretnych prognoz.
Prognoza może być prosta lub złożona. Prosta prognoza to metoda, której nie można podzielić na prostsze metody prognozowania. Prognozowanie złożone to metoda składająca się ze spójnego połączenia kilku prostych metod.
Spójność metod
Obecnie problem wyboru metody prognozowania ma kilka kryteriów, proces ten jest słabo zaprojektowany i nie w pełni ustrukturyzowany. Podstawową zasadą rozwiązania takiego problemu jest zasada konsekwencji.
Podejście systemowe pozwala odkryć i wdrożyć zasadę spójności. Jest uniwersalny i odpowiada metodzie analizy i badania dowolnych złożonych systemów.
BW ramach tego podejścia badane są właściwości, struktura i funkcje obiektów, zjawisk i procesów jako całości, przedstawiając je jako systemy ze wszystkimi złożonymi relacjami międzyelementowymi, wzajemny wpływ elementów na system i środowisko, a także wpływ systemu na elementy konstrukcyjne.
Spójność metod i modeli prognostycznych rozumiana jest jako możliwość ich wspólnego wykorzystania, co pozwala na wykonanie spójnej i konsekwentnej prognozy rozwoju obiektu. Metoda ta opiera się na badaniu aktualnych i przyszłych trendów prawidłowości, zgodnie z określonymi parametrami, dostępnymi zasobami, zidentyfikowanymi potrzebami i ich dynamiką.
Metodologia
System prognozowania obejmuje określoną kolejność wykorzystywania modelu do tworzenia kompleksowej prognozy badanego obiektu lub zjawiska. Metoda ta pomaga określić metodologię prognozowania. Zawiera zestaw modeli prognostycznych, metod i metod obliczeniowych.
Systematyczna metoda badawcza jest szczególnie ważna przy rozwiązywaniu złożonych problemów. Potrzeba systematycznego podejścia do prognozowania wynika ze specyfiki rozwoju nauki i techniki. Duża liczba elementów, obiektów różnego typu, złożone relacje między nimi oraz zachowanie obiektu w środowisku zewnętrznym doprowadziły do powstania dużych systemów technicznych i przemysłowych (organizacyjno-gospodarczych).
Podstawy klasyfikacji
Obecnie, wraz ze znaczną liczbą opublikowanych metod prognozowania, istniejąna wiele sposobów ich klasyfikowania. Główne cele klasyfikacji metod prognozowania:
- wspieranie procesu badań i analiz;
- Wspieranie procesu wyboru metody tworzenia prognoz obiektowych.
Dziś trudno jest zaproponować ogólną klasyfikację, która jest równie istotna dla tych dwóch celów.
Metody przewidywania można sklasyfikować według kilku atrybutów. Jednym z najważniejszych kryteriów klasyfikacji jest stopień sformalizowania, który dość w pełni obejmuje metody prognozowania.
Ogólnie rzecz biorąc, klasyfikacja jest otwarta, ponieważ zapewnia możliwość zwiększenia liczby elementów w poziomach i zwiększenia liczby poziomów poprzez dalszą fragmentację i specyfikację elementów poziomu końcowego.
Inne podejście do definicji
Według bardziej precyzyjnej definicji pojęcia prognozowania, rodzajów prognoz jest to zestaw metod i sposobów myślenia, które pozwalają ocenić jego (przedmiotowy) dalszy rozwój. Polega na analizie danych historycznych, relacji egzogenicznych (zewnętrznych) i endogenicznych (wewnętrznych) przedmiotu prognozy oraz ich pomiarze w ramach tego zjawiska lub procesu.
Kryteria klasyfikacji to również jedność atrybutu klasyfikacji na każdym poziomie; rozłączna klasyfikacja jednej sekcji; i otwartość schematu klasyfikacji.
Z kolei każdy poziom w schemacie jest określony przez własne kryterium klasyfikacji: stopień sformalizowania, ogólna zasada działania; sposób na uzyskanie prognozy.
Klasyfikacja metod
Z punktu widzenia ogólnego podejścia, wiele metod prognozowania mających na celu rozwiązanie stosowanych problemów analizy stanu obiektu i prognozowania jego aktualnego rozwoju można przedstawić w ramach następującej klasyfikacji.
Główne typy prognozowania, w zależności od stopnia sformalizowania, mogą być intuicyjne i sformalizowane.
Intuicje mogą być indywidualne i zbiorowe.
Indywidualne z kolei dzielą się na wywiady, kwestionariusze i przetwarzanie hierarchii analitycznych. Metody zbiorowe obejmują metodę Delphi, burzę mózgów, prowizję ekspercką, budowanie skryptów.
Sformalizowane metody mogą być matematyczne, systemowe i asocjacyjne. Również w tej kategorii znajdują się metody promocji informacji.
Metody matematyczne dzielą się na dwie kategorie: statystyczną i pozabiegunową.
Pierwsza kategoria jest reprezentowana przez analizę korelacji, analizę regresji, modele szeregów czasowych, modele adaptacyjne.
Druga kategoria jest reprezentowana przez średnią ruchomą i wygładzanie wykładnicze.
Metody matematyczne obejmują również metody kombinowane.
Metody systemowo-strukturalne są reprezentowane przez analizę morfologiczną, modelowanie funkcjonalno-hierarchiczne, modelowanie sieci i modelowanie macierzowe.
Metody asocjacyjne obejmują symulację, analogię historyczną, eksplorację danych.
Rodzaje prognozowania obejmująZobacz także metody promocji informacji przedstawione poprzez analizę przepływu publikacji, znaczenie wynalazku oraz analizę patentów.
Charakterystyka metod intuicyjnych
Eksperckie (intuicyjne, heurystyczne) typy prognozowania opierają się na informacjach otrzymanych od profesjonalnych ekspertów w wyniku systematycznych procesów identyfikacji i syntezy. Metody te wymagają od ekspertów posiadania głębokiej wiedzy teoretycznej oraz umiejętności praktycznych w zakresie gromadzenia i syntezy wszystkich dostępnych informacji o obiekcie prognozowanym.
Intuicja (wiedza nieustrukturyzowana) pomaga specjalistom identyfikować trendy w rozwoju obiektu prognostycznego bez żadnych podstawowych informacji na jego temat. Na przykład prognoza popytu na nowe towary i usługi, skuteczność innowacji, koniec reform gospodarczych, światowe ceny produktów energetycznych, metali (nieżelaznych i szlachetnych), a nawet walut.
Takie typy i metody prognozowania jako eksperckie są zwykle używane w następujących przypadkach:
- gdy niemożliwe jest uwzględnienie wpływu wielu czynników ze względu na znaczną złożoność obiektu prognozowania;
- gdy istnieje wysoki stopień niepewności w dostępnych informacjach w bazie prognoz.
Tak więc metody intuicyjne są używane, gdy przewidywany obiekt jest albo zbyt prosty, albo zbyt złożony i nieprzewidywalny, tak że analiza wpływu wielu czynników jest prawie niemożliwa.
Zbiorowe metody osądów eksperckich opierają się na fakcie, że zbiorowośćświadomość zapewnia wyższą dokładność wyników. Ponadto podczas przetwarzania uzyskanych wyników mogą powstać nieproduktywne (niezwykłe, abstrakcyjne) pomysły.
Charakterystyka metod sformalizowanych
Sformalizowane (faktyczne) typy prognozowania są oparte na rzeczywistych i dostępnych informacjach o obiekcie prognozowania i jego przeszłym rozwoju. Stosuje się je w przypadkach, gdy informacje o obiekcie prognozowanym mają głównie charakter ilościowy, a wpływ różnych czynników można wyjaśnić wzorami matematycznymi.
Zaletą tej grupy metod jest obiektywność prognozy, rozszerzająca możliwość rozważenia różnych opcji. Jednak w metodologii formalizacji wiele aspektów pozostaje poza analizą. Zatem im większy stopień sformalizowania, tym gorszy model.
Do niedawna metoda statystyczna była główną metodą w praktyce prognozowania. Wynika to głównie z faktu, że metody statystyczne opierają się na analizie techniki, rozwoju i praktykach aplikacyjnych, które mają dość długą historię.
Proces oparty na statystycznych typach planowania i prognozowania jest podzielony na dwa etapy. Najpierw uogólnienie danych gromadzonych przez pewien okres czasu i stworzenie modelu procesu opartego na tym uogólnieniu. Model jest opisywany jako analityczne wyrażenia trendu rozwojowego (trend ekstrapolacyjny) lub jako funkcjonalna zależność od jednego lub więcej czynników argumentacyjnych (równania regresji). Każdy rodzaj modelu predykcyjnego powinienobejmują wybór postaci równania opisującego dynamikę zjawiska, zależność oraz ocenę jego parametrów określoną metodą.
Drugim etapem jest sama prognoza. Na tym etapie, na podstawie różnych wzorów, określana jest oczekiwana wartość projektowanego wzoru, wielkość lub charakterystyka.
Oczywiście uzyskanych wyników nie można uznać za ostateczny wniosek. Podczas ich oceny i wykorzystania czynników, warunków i ograniczeń należy wziąć pod uwagę wszystkie czynniki, które nie były zaangażowane w specyfikację i konstrukcję modelu. Ich korekta powinna być przeprowadzona zgodnie z przewidywaną zmianą okoliczności ich powstania.
Zasada wyboru metod
Różnorodność rodzajów planowania i prognozowania pozwala wybrać najlepszy sposób rozwiązania konkretnego problemu. Właściwie dobrane metody znacznie poprawiają jakość prognozowania, ponieważ zapewniają kompletność, wiarygodność i trafność prognozy, a także możliwość zaoszczędzenia czasu i obniżenia kosztów prognozowania.
Wybór metody zależy od:
- istota praktycznego problemu do rozwiązania;
- dynamiczna charakterystyka obiektu prognozującego w środowisku zewnętrznym;
- rodzaj i charakter dostępnych informacji, typowy typ obiektu prognozującego;
- wymaganie dotyczące prognozowania wyników i innych szczegółów konkretnego problemu.
Wszystkie te czynniki powinny być traktowane jako jeden system, podczas gdy tylko nieistotne czynniki mogą być wyłączone z rozważań. NaW praktyce przy wyborze metody prognozowania zaleca się uwzględnienie dwóch głównych czynników - kosztu i dokładności.
Wybierając metodę, rozważ opcje:
- dostępność danych statystycznych za wymagany okres;
- kompetencje prognosty, dostępność sprzętu;
- wymagany czas na zbieranie i analizowanie informacji.
Prognozy w różnych dziedzinach
Prezentowane metody w takiej lub innej kombinacji znajdują zastosowanie w różnych dziedzinach. Wśród typów prognozowania społecznego można wyróżnić kolektywne i indywidualne metody intuicyjne. W tej dziedzinie szeroko stosowane są również metody matematyczne. Są również głównym rodzajem prognozowania gospodarczego. Jest to w istocie system badań naukowych o charakterze ilościowym i jakościowym. Stosowany na wstępnym etapie opracowywania rozwiązań ekonomicznych.
Aby tworzyć różnego rodzaju prognozy, często stosuje się prognozowanie w takiej dziedzinie, jak sport. Dotyczy to szerokiej gamy procesów: rozwoju sportu i jego poszczególnych rodzajów, zawodów, systemów treningu sportowego, cech technicznych i taktycznych, pojawiania się nowych rekordów sportowych itp. Z ogromnej liczby rodzajów prognozowania w sporcie są stosować w szczególności metody naukowe, empiryczne i intuicyjne: metody analizy logicznej; ekspertyzy; ekstrapolacja; analogie; modelowanie itp.
Szczególnie interesujące jest zestawienie prognoz kryminologicznych, podczas których znany jest przyszły stan przestępczości, czynnikiwpływając na jej zmiany, opracowywana jest prognoza kryminologiczna. Pozwala ustalić najbardziej ogólne wskaźniki charakteryzujące rozwój (zmianę) przestępczości w przyszłości, zidentyfikować na tej podstawie niepożądane trendy i wzorce, znaleźć sposoby ich zmiany we właściwym kierunku.
Istnieje kilka rodzajów prognoz kryminologicznych: przestępczość, tożsamość sprawcy, czynniki i konsekwencje przestępstwa, środki zwalczania przestępczości. Prognozuje się również rozwój nauki kryminologii, przewidywanie przestępczości oraz przewidywanie indywidualnych zachowań przestępczych.
Prezentowany podział metod na grupy jest raczej warunkowy. Należy zauważyć, że samodzielne wykorzystanie tych grup metod prognostycznych jest niemożliwe. Współczesne warunki (postęp w nauce i technologii, a także zaawansowanie połączeń w systemach i ich struktura) wymuszają zastosowanie kilku metod prognostycznych do rozwiązania jednego problemu. Doprowadziło to do powstania metod łączonych. Ich zastosowanie jest szczególnie istotne w przypadku złożonych systemów społeczno-gospodarczych, gdzie różne kombinacje metod prognostycznych mogą być wykorzystywane do opracowywania wskaźników prognostycznych dla każdego elementu systemu.
