Prognozowanie oparte na nauce jest ważnym narzędziem nowoczesnego zarządzania. Wykorzystywany jest zarówno do strategicznego planowania rozwoju poszczególnych przedsiębiorstw, jak i do opracowywania długofalowych programów społeczno-gospodarczych na poziomie państwa. Struktura i etapy tego procesu są ściśle związane z metodologią i przyjętym modelem.
Definicja
Prognozowanie to system teoretycznie uzasadnionych wyobrażeń o możliwych przyszłych stanach obiektu i kierunkach jego rozwoju. Koncepcja ta jest podobna do hipotezy terminu, ale w przeciwieństwie do tej drugiej opiera się na wskaźnikach ilościowych i ma większą wiarygodność. Wspólną cechą tych dwóch koncepcji jest to, że badają one obiekt lub proces, który jeszcze nie istnieje.
Stosowane techniki prognozowania były aktywnie rozwijane w latach 70-tych. XX wieku, a boom ich wykorzystania za granicą trwa do dziś. Wynika to głównie z nowego kierunku badań - problemu globalnego, którego głównym zadaniem jest rozwiązanie światowego zasobu,problemy demograficzne i środowiskowe.
Prognozowanie to nauka ściśle związana ze statystyką i jej metodami analitycznymi. W analizie szeroko wykorzystywane są osiągnięcia matematyki, nauk przyrodniczych i innych.
Prognozowanie i planowanie uzupełniają się na różne sposoby. W większości przypadków prognoza jest opracowywana przed utworzeniem planu. Potrafi też postępować zgodnie z planem - określić możliwe konsekwencje. W badaniach zakrojonych na szeroką skalę (na poziomie państwowym lub regionalnym) prognoza może pełnić funkcję samego planu.
Cele
Głównym zadaniem prognozowania jest identyfikacja skutecznych sposobów zarządzania procesami społeczno-gospodarczymi w społeczeństwie lub rozwojem gospodarczym i technicznym przedsiębiorstwa.
Podstawy metodologiczne dla osiągnięcia takich celów są następujące:
- analiza trendów rozwoju gospodarki i technologii;
- przewidywanie różnych opcji;
- porównanie aktualnych trendów i wyznaczonych celów;
- ocena możliwych konsekwencji decyzji gospodarczych.
Metody prognoz
Prognozowanie odbywa się według określonej metodologii, którą rozumiane jest jako system wskaźników i podejść do badanego obiektu, logika badania. Inne parametry również zależą od wybranej metody - ile etapów prognozowania zostanie zrealizowanych i jaka będzie ich treść.
Wśród ogromnej liczby metod prognozowania możeszwyróżnij następujące główne grupy:
1. Indywidualne recenzje wzajemne:
- Wywiad - informacje są uzyskiwane podczas rozmowy (sformalizowane i niesformalizowane, przygotowawcze i niezależne, kierowane i niekierowane).
- Ankieta ankietowa (indywidualna, grupowa, masowa, bezpośrednia i korespondencyjna).
- Opracowanie scenariusza predykcyjnego (stosowanego w obszarach zarządzania).
- Metoda analityczna - budowanie drzewa celów (do oceny procesów hierarchicznych lub strukturalnych).
2. Zbiorowa recenzja oparta na konsensusie wśród grupy ekspertów:
- spotkania;
- "okrągłe stoły";
- "Delphi";
- burza mózgów;
- metoda sądowa.
3. Sformalizowane metody oparte na wykorzystaniu matematycznych metod oceny:
- ekstrapolacja;
- modelowanie matematyczne;
- metoda morfologiczna i inne.
4. Złożone techniki, które łączą kilka z powyższych:
- "podwójne drzewo" (używane do podstawowych badań i prac badawczo-rozwojowych);
- wykres przewidywania;
- Wzór i inne.
Właściwie dobrana metoda prognozowania znacząco wpływa na jej błędy. Na przykład planowanie strategiczne nie wykorzystuje metody ekstrapolacji (foresight wykraczający poza dane eksperymentalne lub dystrybucję właściwości z jednego obszaru tematycznego do drugiego).
Kroki
Sekwencja etapów prognozowania w ogóleprzypadek to prace prowadzone według następującego schematu:
- Przygotowanie.
- Analiza warunków wewnętrznych i zewnętrznych z perspektywy czasu.
- Opracowanie opcji rozwoju wydarzeń na alternatywnej ścieżce.
- Wiedza.
- Wybór odpowiedniego modelu.
- Jej uznanie.
- Analiza jakości ekspertyzy (a priori i a posteriori).
- Wdrażanie przewidywania zmian, ich kontrola i korekta (jeśli to konieczne).
Poniżej znajduje się opis głównych etapów prognozowania i ich charakterystyka.
Etap przygotowawczy
Na pierwszym etapie rozwiązywane są następujące pytania:
- Orientacja przed prognozami (sformułowanie przedmiotu badań, określenie problemu, określenie celów i zadań, podstawowe modelowanie, sformułowanie hipotez roboczych).
- Przygotowanie informacyjne i organizacyjne.
- Sformułowanie zadania dla prognozy.
- Przygotowanie obsługi komputera.
Na etapie etapowania prognozy określa się również wykonawców, którzy muszą przeprowadzić prognozę. W skład tej grupy mogą wchodzić kompetentni pracownicy odpowiedzialni za pracę organizacyjną i wsparcie informacyjne, a także komisja ekspercka.
Udokumentowane są następujące punkty:
- prognozowana decyzja;
- skład prowizji roboczych;
- harmonogram pracy;
- przegląd analityczny badanego problemu;
- kontrakty lub inne umowy ze specjalistami zajmującymi się prognozowaniem.
Analiza
Na drugim, analitycznym etapie prognozowania wykonywane są następujące rodzaje prac:
- poszukiwanie informacji o obiekcie z perspektywy czasu;
- oddzielenie wskaźników jakościowych i ilościowych;
- analiza uwarunkowań wewnętrznych (w odniesieniu do przedsiębiorstwa mogą to być: jego struktura organizacyjna, technologie, personel, kultura produkcji i inne parametry jakości);
- badanie i ocena warunków zewnętrznych (interakcje z partnerami biznesowymi, dostawcami, konkurentami i konsumentami, ogólny stan gospodarki i społeczeństwa).
W procesie analizy diagnozowany jest aktualny stan obiektu i wyznaczane są kierunki jego dalszego rozwoju, identyfikowane są główne problemy i sprzeczności.
Opcje alternatywne
Etap identyfikacji innych, najbardziej prawdopodobnych opcji rozwoju obiektu jest jednym z kluczowych etapów prognozowania. Trafność prognozy, a tym samym skuteczność podejmowanych na jej podstawie decyzji zależy od poprawności ich ustalenia.
Na tym etapie wykonywane są następujące prace:
- opracowanie listy alternatywnych opcji rozwoju;
- wykluczenie tych procesów, które w danym okresie mają prawdopodobieństwo realizacji poniżej wartości progowej;
- szczegółowe badanie każdej dodatkowej opcji.
Wiedza
Na podstawie dostępnych informacji i wcześniejszej analizy ekspertbadanie przedmiotu, procesu lub sytuacji. Wynikiem tego etapu prognozowania jest rozsądne zakończenie i określenie scenariuszy, według których rozwój będzie najbardziej prawdopodobny.
Badanie można przeprowadzić różnymi metodami:
- wywiad;
- kwestionariusz;
- jednorazowa lub wielorundowa ankieta ekspertów;
- anonimowa lub otwarta wymiana informacji i inne sposoby.
Wybór modelu
Model prognostyczny to uproszczony opis badanego obiektu lub procesu, który pozwala uzyskać niezbędne informacje o jego przyszłym stanie, kierunkach dojścia do takiego stanu oraz o połączeniach poszczególnych elementów systemu. Jest wybierany na podstawie metody badawczej.
W ekonomii istnieje kilka rodzajów takich modeli:
- funkcjonalne, opisujące działanie głównych komponentów;
- modele charakteryzowane metodami fizyki ekonomicznej (określanie zależności matematycznych między różnymi zmiennymi procesu produkcyjnego);
- ekspert (specjalne formuły do przetwarzania ocen ekspertów);
- ekonomiczne, oparte na określeniu zależności między wskaźnikami ekonomicznymi przewidywanego systemu;
- procedural (opisuje interakcje menedżerów i ich kolejność).
Istnieją również inne klasyfikacje modeli:
- Zgodnie z odzwierciedlonymi w nich aspektami - przemysłowymi i społecznymi.
- Modele zaprojektowane do opisywania dochodów,konsumpcja, procesy demograficzne.
- Modele ekonomiczne różnych poziomów (długookresowe do prognozowania rozwoju gospodarczego, międzysektorowe, sektorowe, produkcyjne).
W modelach predykcyjnych wyróżnia się następujące formy opisu zjawisk:
- tekst;
- grafika (metody ekstrapolacji);
- sieć (wykresy);
- tworzenie schematów blokowych;
- macierz (tabele);
- analityczne (wzory).
Model jest tworzony przy użyciu metod takich jak:
- fenomenologiczne (bezpośrednie badanie i obserwacja występujących zjawisk);
- dedukcyjny (wybór szczegółów z modelu ogólnego);
- indukcyjne (uogólnienie z określonych zjawisk).
Po wybraniu modelu sporządzana jest prognoza dla określonych okresów. Otrzymane wyniki są porównywane z aktualnie znanymi informacjami.
Ocena jakości
Etap weryfikacji prognozy, czyli weryfikacji jej wiarygodności, odbywa się na podstawie wcześniejszych doświadczeń (a posteriori) lub niezależnie (a priori). Ocena jakości odbywa się za pomocą następujących kryteriów: dokładność (rozrzut trajektorii predykcyjnych), niezawodność (prawdopodobieństwo wybranej opcji), niezawodność (miara niepewności procesu). Do oceny odchyleń kryteriów prognozy od ich rzeczywistych wartości stosuje się takie pojęcie jak błędy prognozy.
W procesie kontroli wyniki są również porównywane z innymi modelami rozwojuzalecenia dotyczące zarządzania obiektem lub procesem, jeżeli taki wpływ może mieć wpływ na rozwój zdarzeń.
Istnieją 2 metody oceny jakości:
- Differential, który stosuje jasne kryteria (określające jasność wyznaczania prognozowanego zadania, terminowość pracy etap po etapie, poziom profesjonalizmu wykonawców, wiarygodność źródeł informacji).
- Całka (oszacowanie ogólne).
Kluczowe czynniki
Na dokładność prognozy mają wpływ następujące główne czynniki:
- kompetencje grupy ekspertów;
- jakość przygotowanych informacji;
- dokładność pomiaru danych ekonomicznych;
- poziom metod i procedur stosowanych w prognozowaniu;
- prawidłowy wybór modelu;
- spójność podejść metodologicznych między różnymi specjalistami.
Często duże błędy pojawiają się również w związku z faktem, że nie są brane pod uwagę cechy warunków, w których ten model jest stosowany.
Wdrożenie
Ostatnim etapem prognozowania jest wykonanie prognozy i monitorowanie postępów w jej realizacji. W przypadku zidentyfikowania odchyleń krytycznych, które mogą znacząco wpłynąć na dalszy rozwój wydarzeń, prognoza jest korygowana.
Poziom decyzji zmieniających może być różny. Jeżeli są one nieistotne, to korekty dokonuje grupa analityczna odpowiedzialna za opracowanie prognozy. W niektórychsprawy, eksperci są zaangażowani w tę pracę.
