Wynikiem analizy procesów i zjawisk badanych metodami statystycznymi jest zbiór cech liczbowych, które można podzielić na wskaźniki bezwzględne i względne.
Liczby absolutne
Wartości bezwzględne w ujęciu statystycznym reprezentują liczbę jednostek lub wielkości w próbie, które są bezpośrednim wynikiem podsumowania i pogrupowania analizowanych danych. Wskaźniki bezwzględne odzwierciedlają, że tak powiem, „fizyczne” cechy badanych procesów i zjawisk (powierzchnia, masa, objętość, parametry przestrzenno-czasowe), które z reguły są rejestrowane w pierwotnych dokumentach księgowych. Wartości bezwzględne zawsze mają wymiar. Należy również zauważyć, że w przeciwieństwie do interpretacji matematycznej, statystyczna wartość bezwzględna może być dodatnia lub ujemna.
Klasyfikacja wskaźników bezwzględnych
Wartości bezwzględne są klasyfikowane zgodnie z metodą prezentacji wymiarów badanych zjawisk na indywidualne, grupowe i ogólne.
Indywidualne obejmują wskaźniki bezwzględne wyrażające liczebność poszczególnych jednostek populacji. Na przykład liczba pracowników w organizacji, produkcja produkcji brutto przedsiębiorstwa, zysk itp.
Wskaźniki grupowe to parametry określające cechy wymiarowe lub liczbę jednostek w określonej części populacji. Wskaźniki takie oblicza się sumując odpowiednie parametry bezwzględne poszczególnych jednostek badanej grupy lub bezpośrednio zliczając liczbę jednostek w próbie z populacji ogólnej.
Wskaźniki absolutne opisujące wielkość cechy we wszystkich jednostkach populacji nazywane są ogólnymi. Takie parametry są wynikiem podsumowania wyników badań statystycznych. Wskaźniki te obejmują fundusz płac przedsiębiorstw w regionie, zbiory pszenicy brutto w stanie itp.
Określenie wartości względnej
Z punktu widzenia statystyki wartość względna jest parametrem uogólniającym, który opisuje stosunek ilościowy dwóch wartości bezwzględnych. Innymi słowy, wskaźniki względne charakteryzują związek i współzależność dwóch porównywanych parametrów bezwzględnych.
Wykorzystanie wartości względnych w badaniach społeczno-ekonomicznych
Wskaźniki względne odgrywają ważną rolę w analizie procesów społeczno-gospodarczych, gdyż same charakterystyki bezwzględne nie zawsze pozwalają na prawidłową ocenę analizowanego zjawiska. Często ich prawdziwe znaczenie ujawnia się dopiero w porównaniu z innym wskaźnikiem bezwzględnym.
Wskaźniki względne obejmują parametry, które determinują strukturę zjawiska, a także jego rozwój w trakcieczas. Z ich pomocą łatwiej prześledzić trendy rozwojowe badanego procesu i prognozować jego dalszą ewolucję.
Główną cechą wartości względnych jest to, że pozwalają na przeprowadzenie analizy porównawczej procesów nieporównywalnych w jednostkach bezwzględnych, co z kolei otwiera możliwości porównania poziomów rozwoju lub rozpowszechnienia różne zjawiska społeczne.
Zasada obliczania względnej wartości
W odniesieniu do wskaźników bezwzględnych, które są danymi wejściowymi do analizy statystycznej, wyprowadza się z nich wartości względne, czyli wtórne. Obliczanie wskaźników względnych w ujęciu ogólnym odbywa się poprzez podzielenie jednego parametru bezwzględnego przez drugi. Jednocześnie wartość w liczniku nazywana jest porównywaną, czyli bieżącą, a wskaźnik w mianowniku, z którym dokonywane jest porównanie, jest podstawą (bazą) porównania.
Oczywiście, możliwe jest przeprowadzenie porównania nawet pozornie zupełnie niepowiązanych wartości bezwzględnych. Względne wskaźniki niezbędne do analizy statystycznej powinny być wybrane na podstawie celów konkretnego badania i charakteru dostępnych danych pierwotnych. W takim przypadku należy kierować się zasadami widoczności i łatwości percepcji.
Nie tylko bezwzględne, ale także względne charakterystyki mogą być używane jako bieżące i podstawowe wskaźniki do obliczeń. Parametry względne uzyskane przez porównanie charakterystyk bezwzględnych nazywane są wskaźnikami pierwszego rzędu, a parametry względne nazywane są wskaźnikamiwyższe rzędy.
Wymiary wartości względnych
Analiza statystyczna umożliwia obliczenie wskaźników względnych zarówno dla tych samych, jak i różnych wartości. Wynikiem porównania parametrów o tej samej nazwie są nienazwane względne wartości, które można wyrazić w krotnościach, reprezentujących ile razy aktualny wskaźnik jest większy lub mniejszy od bazowego (w tym przypadku za podstawę przyjmuje się porównanie). Często w badaniach statystycznych przyjmuje się bazę porównawczą równą 100. W tym przypadku wymiarem otrzymanych wskaźników względnych będą wartości procentowe (%).
Porównując różne parametry, stosunek odpowiadających wymiarów wskaźników w liczniku i mianowniku jest przyjmowany jako wymiar uzyskanej wartości względnej (na przykład wskaźnik PKB na mieszkańca ma wymiar w milionach rubli na osobę osoba).
Klasyfikacja wartości względnych
Wśród różnorodnych parametrów względnych wyróżnia się następujące typy:
- dynamiczny wskaźnik;
- wskaźniki planu i realizacji planu;
- wskaźnik intensywności;
- wskaźnik struktury;
- wskaźnik koordynacji;
- wskaźnik porównania.
Wskaźnik dynamiki (DPI)
Parametr ten opisuje stosunek obecnego poziomu rozwoju badanego zjawiska do pewnego, przyjętego za podstawę, poziomu jego rozwoju w poprzednim okresie. Wyrażony jako stosunek wielokrotny, względny wskaźnik dynamikinazywany jest czynnikiem wzrostu, a w procentach - stopą wzrostu.
Wskaźniki planu (PIP) i wskaźniki wdrażania planu (PRP)
Takie wskaźniki są wykorzystywane przez wszystkie podmioty gospodarki zaangażowane w planowanie bieżące i strategiczne. Są one obliczane w następujący sposób:
Opisane powyżej cechy są powiązane następującą zależnością:
OPD=OPPOPP.
Wskaźnik względny planu określa intensywność zadania w porównaniu do poprzedniego okresu, a realizacja planu określa stopień jego realizacji.
Wskaźnik struktury (FSI)
Ten względny wskaźnik pokazuje skład strukturalny populacji i jest wyrażany w stosunku do wielkości bezwzględnej cechy części strukturalnej badanego obiektu do wielkości cechy populacji jako całości. Innymi słowy, obliczenie wskaźników struktury polega na obliczeniu proporcji każdej części populacji:
OPV są zwykle wyrażane jako ułamki jednostki (współczynniki) lub procenty. Suma wag właściwych części strukturalnych badanej populacji powinna wynosić odpowiednio jeden lub sto procent.
itp.
Wskaźnik koordynacji (CIR)
Ten parametr charakteryzuje stosunek cech pewnej części populacji statystycznej do cech części bazowej. Względny wskaźnik koordynacji jest używany w analizie statystycznej, aby bardziej wizualnie przedstawić relacje między poszczególnymi częściami badanej populacji.
Część populacji o maksymalnym ciężarze właściwym lub będąca priorytetem jest wybierana jako podstawa.
Indeks intensywności (IIR)
Ta cecha służy do opisu propagacji badanego zjawiska (procesu) we własnym środowisku. Jego istota polega na porównaniu przeciwnie nazwanych wielkości powiązanych ze sobą w jakiś sposób.
Przykładem są wskaźniki poziomu PKB per capita, wskaźniki demograficzne przyrostu naturalnego (spadku) populacji na 1000 (10000) osób itp.
Wskaźnik porównawczy (CRR)
Ten parametr opisuje stosunek bezwzględnych charakterystyk różnych obiektów o tej samej nazwie:
Wskaźnik porównania względnego może być użyty do analizy porównawczej, na przykład populacji różnych krajów, cen tych samych towarów różnych marek, wydajności pracy w różnych przedsiębiorstwach itp.
Obliczanie charakterystyk względnych jest ważnym krokiem w analizie statystycznej, jednakrozpatrując je niezależnie od pierwotnych wskaźników bezwzględnych, można dojść do nierzetelnych wniosków. Dlatego prawidłowa ocena różnych procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych powinna opierać się na układzie parametrów, który obejmuje zarówno wskaźniki bezwzględne, jak i względne.
