Statystyczne metody analizy danych są wystarczająco szczegółowo opisane w krajowej literaturze. Tymczasem w praktyce rosyjskich przedsiębiorstw wykorzystuje się tylko niektóre z nich. Rozważmy kilka metod przetwarzania statystycznego.
Informacje ogólne
W praktyce przedsiębiorstw krajowych powszechne są głównie statystyczne metody kontroli. Jeśli mówimy o regulacji procesu technologicznego, to odnotowuje się to niezwykle rzadko. Zastosowanie metod statystycznych zapewnia, że przedsiębiorstwo tworzy grupę specjalistów posiadających odpowiednie kwalifikacje.
Znaczenie
Zgodnie z ser. ISO. 9000 dostawca musi określić zapotrzebowanie na metody statystyczne, które są stosowane w procesie opracowywania, regulowania i weryfikacji możliwości procesu produkcyjnego oraz cech produktów. Stosowane metody oparte są na rachunku prawdopodobieństwa i obliczeniach matematycznych. Metody analizy danych statystycznych można wdrożyć na każdym etapie cyklu życia produktu. Zapewniają ocenę i opis stopnianiejednorodność produktu lub zmienność jego właściwości w stosunku do ustalonych wartości nominalnych lub wartości wymaganych, a także zmienność procesu jego powstawania. Metody statystyczne to techniki, dzięki którym można z określoną dokładnością i rzetelnością ocenić stan badanych zjawisk. Pozwalają przewidywać określone problemy, opracowywać optymalne rozwiązania w oparciu o przebadane fakty, trendy i wzorce.
Użyj wskazówek
Główne obszary, w których szeroko stosowane są metody statystyczne to:
- Kontrola procesu.
- Akceptacja produktu. Wykorzystuje statystyczne metody jakości.
- Badanie stabilności i dokładności operacji technologicznych.
- Obliczanie i testowanie niezawodności.
Praktyka w krajach rozwiniętych
Metody statystyczne są podstawą tworzenia produktów o wysokich cechach konsumenckich. Techniki te są szeroko stosowane w krajach uprzemysłowionych. Metody statystyczne są w rzeczywistości gwarancją, że konsumenci otrzymają produkty spełniające ustalone wymagania. Efekt ich stosowania został udowodniony przez praktykę przedsiębiorstw przemysłowych w Japonii. To oni przyczynili się do osiągnięcia najwyższego poziomu produkcji w tym kraju. Wieloletnie doświadczenia z zagranicy pokazują, jak skuteczne są te techniki. W szczególności wiadomo, że Hewlelt Packard, używając statystykmetod, był w stanie zredukować liczbę małżeństw miesięcznie z 9000 do 45 jednostek w jednym z przypadków
Trudności we wdrożeniu
W praktyce krajowej istnieje szereg przeszkód, które nie pozwalają na wykorzystanie metod statystycznych do badania wskaźników. Trudności powstają z powodu:
- Większości specjalistów i liderów biznesu brakuje odpowiedniego zrozumienia istoty i znaczenia technik, znaczenia zrozumienia, przekształcania i wykorzystywania informacji.
- Nieznajomość zarówno samych metod statystycznych, jak i kolejności ich stosowania.
- Większości specjalistów brakuje doświadczenia w przetwarzaniu informacji empirycznych.
- Nieufność w wiarygodność wyników.
- Brak jasnych, łatwych do odczytania podręczników bez angażowania matematycznego aparatu korzyści.
Rozwój programu
Należy powiedzieć, że określenie zapotrzebowania na określone metody statystyczne w zakresie jakości, wyboru, opanowania określonych technik jest dość trudną i czasochłonną pracą dla każdego krajowego przedsiębiorstwa. Dla jego skutecznej realizacji wskazane jest opracowanie specjalnego programu długoterminowego. Powinna ona przewidywać utworzenie służby, której zadaniami będzie organizacja i prowadzenie metodologiczne stosowania metod statystycznych. W ramach programu należy zapewnić wyposażenie w odpowiednie środki techniczne, przeszkolenie specjalistów, określenie składu zadań produkcyjnych, którenależy rozwiązać wybranymi metodami. Mastering zaleca się rozpocząć od najprostszych podejść. Na przykład możesz skorzystać z dobrze znanych elementarnych statystycznych metod zarządzania produkcją. Następnie wskazane jest przejście do innych metod. Na przykład może to być analiza wariancji, selektywne przetwarzanie informacji, regulacja procesów, planowanie badań i eksperymentów czynnikowych itp.
Klasyfikacja
Statystyczne metody analizy ekonomicznej obejmują różne techniki. Nie trzeba dodawać, że jest ich sporo. Jednak czołowy ekspert w dziedzinie zarządzania jakością w Japonii, K. Ishikawa, zaleca stosowanie siedmiu podstawowych metod:
- Wykresy Pareto.
- Grupuj informacje według wspólnych funkcji.
- Karty kontrolne.
- Diagramy przyczyn i skutków.
- Histogramy.
- Arkusze kontrolne.
- Rozrzuty.
Na podstawie własnego doświadczenia w dziedzinie zarządzania, Ishikawa twierdzi, że 95% wszystkich pytań i problemów w przedsiębiorstwie można rozwiązać za pomocą tych siedmiu podejść.
Wykres Pareto
Ta metoda danych statystycznych opiera się na określonym stosunku. Zostało to nazwane „Zasadą Pareto”. Według niego na 20% przyczyn pojawia się 80% konsekwencji. Wykres Pareto w wizualnej i zrozumiałej formie pokazuje względny wpływ każdej okoliczności na ogólny problem w porządku malejącym. Efekt ten można badać pod kątemstraty, wady spowodowane każdą przyczyną. Wpływ względny zilustrowano za pomocą słupków, skumulowany wpływ czynników skumulowaną linią prostą.
Schemat przyczynowo-skutkowy
Na nim badany problem jest warunkowo przedstawiony w postaci poziomej prostej strzałki, a warunki i czynniki, które pośrednio lub bezpośrednio na niego wpływają, mają postać strzałek ukośnych. Podczas budowy należy wziąć pod uwagę nawet pozornie nieistotne okoliczności. Wynika to z faktu, że w praktyce dość często zdarzają się przypadki, w których rozwiązanie problemu zapewnia wykluczenie kilku pozornie nieistotnych czynników. Przyczyny wpływające na główne okoliczności (pierwszego i kolejnych rzędów) są przedstawione na schemacie za pomocą poziomych krótkich strzałek. Szczegółowy schemat będzie miał formę szkieletu ryby.
Informacje o grupie
Ta metoda ekonomiczno-statystyczna służy do usprawnienia zestawu wskaźników uzyskanych poprzez ocenę i pomiar jednego lub więcej parametrów obiektu. Z reguły takie informacje prezentowane są w postaci nieuporządkowanego ciągu wartości. Mogą to być wymiary liniowe przedmiotu obrabianego, temperatura topnienia, twardość materiału, liczba defektów i tak dalej. Na podstawie takiego systemu trudno wyciągać wnioski na temat właściwości produktu czy procesów jego powstawania. Zamawianie odbywa się za pomocą wykresów liniowych. Wizualnie pokazują zmiany obserwowanych parametrów w pewnym okresie.
Arkusz kontrolny
Z reguły jest on prezentowany w postaci tabeli rozkładu częstotliwości występowania mierzonych wartości parametrów obiektu w odpowiednich przedziałach. Listy kontrolne są opracowywane w zależności od celu badania. Zakres wartości wskaźnika podzielony jest na równe przedziały. Ich liczba jest zwykle wybierana jako pierwiastek kwadratowy z liczby wykonanych pomiarów. Formularz powinien być prosty, aby wyeliminować problemy podczas wypełniania, czytania, sprawdzania.
Histogram
Jest prezentowany w formie wielokąta schodkowego. Jasno obrazuje rozkład wskaźników pomiarowych. Zakres ustawionych wartości podzielony jest na równe przedziały, które wykreślane są wzdłuż osi x. Dla każdego interwału budowany jest prostokąt. Jej wysokość jest równa częstotliwości występowania wartości w podanym przedziale.
Ploty punktowe
Są one używane podczas testowania hipotezy o związku dwóch zmiennych. Model zbudowany jest w następujący sposób. Wartość jednego parametru kreślona jest na osi odciętej, a wartość innego wskaźnika na rzędnej. W rezultacie na wykresie pojawia się kropka. Czynności te są powtarzane dla wszystkich wartości zmiennych. Jeśli istnieje związek, pole korelacji jest rozszerzane, a kierunek nie będzie pokrywał się z kierunkiem osi y. Jeśli nie ma ograniczenia, będzie on równoległy do jednej z osi lub kołowy.
Karty kontrolne
Są używane do oceny procesu przez określony czas. Tworzenie wykresów kontrolnych opiera sięna następujących pozycjach:
- Wszystkie procesy odbiegają od ustawionych parametrów w czasie.
- Niestabilny przebieg zjawisk nie zmienia się przypadkowo. Odchylenia, które wykraczają poza oczekiwane limity, nie są losowe.
- Niektóre zmiany można przewidzieć.
- Stabilny proces może losowo odbiegać od oczekiwanych limitów.
Zastosowanie w praktyce rosyjskich przedsiębiorstw
Należy powiedzieć, że doświadczenia krajowe i zagraniczne pokazują, że najskuteczniejszą statystyczną metodą oceny stabilności i dokładności urządzeń i procesów technologicznych jest opracowanie kart kontrolnych. Metoda ta jest również stosowana w regulacji operacji produkcyjnych, badaniu potencjału zdolności produkcyjnych. Podczas konstruowania map konieczne jest prawidłowe dobranie badanego parametru. Zaleca się nadanie pierwszeństwa tym wskaźnikom, które są bezpośrednio związane z zamierzonym zastosowaniem produktu, które można łatwo zmierzyć i na które może mieć wpływ kontrola procesu. Jeżeli taki wybór jest trudny lub nieuzasadniony, możliwa jest ocena wartości skorelowanych (współzależnych) z kontrolowanym parametrem.
Nuanse
Jeżeli nie jest ekonomicznie lub technicznie możliwe zmierzenie wskaźników z dokładnością wymaganą do odwzorowania według kryterium ilościowego, stosuje się znak alternatywny. Wiążą się z nim terminy takie jak „małżeństwo” i „wada”. Przez tę ostatnią rozumie się każdą odrębną niezgodność produktuustalone wymagania. Małżeństwo nazywane jest produktami, których świadczenie konsumentom nie jest dozwolone, ze względu na występowanie w nim wad.
Funkcje
Każdy rodzaj karty ma swoją specyfikę. Należy to wziąć pod uwagę przy wyborze ich do konkretnego przypadku. Karty według kryterium ilościowego są uważane za bardziej wrażliwe na zmiany procesów niż te, które wykorzystują alternatywną funkcję. Te pierwsze są jednak bardziej pracochłonne. Są używane do:
- Proces debugowania.
- Ocena możliwości wdrożenia technologii.
- Sprawdzenie dokładności sprzętu.
- Definicje tolerancji.
- Dopasowanie wielu prawidłowych sposobów tworzenia produktu.
Dodatkowe
Jeżeli zaburzenie procesu charakteryzuje się przesunięciem średniej wartości kontrolowanego parametru, konieczne jest zastosowanie map X. W przypadku wzrostu rozrzutu wartości należy wybrać modele R lub S. Należy jednak wziąć pod uwagę szereg cech. W szczególności zastosowanie S-chartów pozwoli dokładniej i szybciej ustalić zaburzenie procesu niż modele R o tej samej wielkości próby. Jednocześnie budowa tych ostatnich nie wymaga skomplikowanych obliczeń.
Wniosek
Ilościowe metody analizy w ekonomii pozwalają nam zbadać czynniki, które znajdują się w toku oceny jakościowej, w przestrzeni i dynamice. Mogą służyć do wykonywania obliczeń predykcyjnych. Statystyczne metody analizy ekonomicznej nie sąobejmują metody oceny związków przyczynowo-skutkowych procesów i zdarzeń gospodarczych, identyfikowania obiecujących i niewykorzystanych rezerw w celu poprawy wyników. Innymi słowy, techniki czynnikowe nie są uwzględnione w rozważanych podejściach.
