Statystyczne przetwarzanie danych jest niemożliwe bez ich uporządkowania, uogólnienia i analizy. Wszelkie uzyskane wyniki muszą najpierw zostać doprowadzone do takiej formy, aby można było z nich wydobyć jak najwięcej użytecznych informacji. Jeśli odebrano zbyt dużo danych, należy je pogrupować lub podsumować.
Dlatego do grupowania konieczne jest określenie norm, według których otrzymane dane będą dystrybuowane. Jednocześnie od wybranej metody zależeć będzie nie tylko widoczność, ale także potencjalna użyteczność otrzymanych informacji. Prawidłowo pogrupowane wyniki badań są znacznie wygodniejsze do studiowania i analizowania.
Metody przetwarzania danych statystycznych mogą znaleźć zastosowanie w wielu obszarach ludzkiej działalności. Można je podzielić na 3 główne typy:
1) metody ogólne, których można używać niezależnie od zakresu;
2) metody dla określonych obszarów działalności, zajmujące się badaniem rzeczywistych procesów lub zjawisk;
3) metody dlabadania na określonych danych.
Oczywiście, im dokładniejsza jest metoda statystycznego przetwarzania danych, tym skuteczniejsza będzie analiza konkretnej sytuacji. Jeśli pierwsza metoda ma zastosowanie do wyników naukowych, których wartość będzie oceniana tylko według ogólnych kryteriów naukowych, to trzecia metoda jest używana tylko do rozwiązywania określonych problemów w określonym obszarze.
Oprócz ogólnej wiedzy na temat metod przetwarzania danych, ważne jest również, aby wiedzieć, jak najlepiej pracować z wynikami. Przetwarzanie danych statystycznych obejmuje tworzenie tabel lub wykresów w celu wizualizacji otrzymanych informacji.
Na początkowym etapie informacje można podsumować w tabeli. I tak np. statystyczne przetwarzanie danych eksperymentalnych, zapisanych w formie tabelarycznej, pozwala badaczom na zapisanie dodatkowych niepotrzebnych zapisów wskaźników, wartości pomiarowych, dodatkowych czynników wpływających na przebieg eksperymentu. W tabelach wygodnie jest rejestrować nie tylko dane z badania lub eksperymentu, ale także podsumowywać wyniki pośrednie i główne. To prawda, że dla ich poprawnej konstrukcji konieczne jest wcześniejsze przemyślenie wymaganej liczby wierszy i kolumn, zapisanie wszystkich niezbędnych parametrów.
Możesz zrobić tabelę po prostu na kartce papieru lub od razu wprowadzić dane do komputera. Druga opcja pozwoli szybko posortować otrzymane dane we właściwy sposób, znaleźć największą lub odwrotnie najmniejszą wartość, zsumować lub znaleźć średnią wartość wedługwybrana grupa wyników.
Nie zapominaj, że jeśli właściwe przetwarzanie danych statystycznych wymaga kilku tabel, muszą one być ponumerowane i dla każdej z nich należy wymyślić niepowtarzalną nazwę.
Wykresy to bardziej wizualny sposób rejestrowania danych. Wizualnie pokazują związek między różnymi wielkościami, ułatwiając zrozumienie wyników badania.
Znając podstawowe zasady konstruowania tabel i wykresów, możesz szybko i sprawnie przetwarzać otrzymane dane.
