Jak wiesz, XXI wiek nazywany jest wiekiem technologii informacyjnej. Rzeczywiście, współczesny człowiek operuje różnymi metodami pozyskiwania i przetwarzania informacji. Analityka odgrywa ważną rolę w procesie wykorzystywania informacji. Czym jest analiza? Jakie istnieją metody oceny informacji? Czytaj dalej, aby uzyskać odpowiedzi na te i inne pytania.
Co to są analizy?
To słowo ma greckie korzenie i dosłownie tłumaczy się jako „sztuka analizy”. Termin ten był używany przez Arystotelesa w odniesieniu do techniki logicznej eksploracji danych.
Dzisiaj naukowcy podają szerszą interpretację tego pojęcia. Analityka we współczesnym świecie jest uważana za część logiki (sztuki rozumowania), w ramach której rozważana jest doktryna analizy danych. Badane są operacje realnego lub mentalnego podziału całości (procesu, reprezentacji, relacji między obiektami itp.) na elementy składowe.
Co to jest analiza danych? To pojęcie jest węższe niż termin „analityka”. Naukowo analizę danych nazywa się działem informatyki i matematyki, w ramach którego konstruuje się i bada najwięcejogólne algorytmy obliczeniowe i metody wydobywania wiedzy z informacji uzyskanych eksperymentalnie. Innymi słowy, mówimy o zestawie technik związanych z algorytmami przetwarzania informacji. Analiza informacji w wąskim znaczeniu to proces studiowania, filtrowania, przekształcania (modelowania) w celu wydobycia użytecznych danych i podjęcia decyzji.
Uczenie maszynowe
Jest dziś uważana za najpotężniejszą i najpowszechniejszą metodę analizy informacji. Dziś niestety nie ma algorytmów uczenia maszynowego, które zapewniają dobre przetwarzanie informacji o mniej lub bardziej arbitralnym charakterze. W związku z tym specjaliści zmuszeni są do wstępnego gromadzenia i przetwarzania danych w celu doprowadzenia ich do postaci odpowiedniej do zastosowania algorytmu. Z reguły takie przetwarzanie nazywa się wybieraniem funkcji lub ponownym przetwarzaniem. Większość algorytmów może używać liczb o stałej długości.
Jednocześnie wzrosło zainteresowanie algorytmami opartymi na sieciach neuronowych. Zaletą jest to, że można ich używać nie tylko do liczb, ale także do obiektów, które mają dodatkowe (głównie geometryczne) właściwości. Na przykład możesz analizować obraz: algorytm bierze pod uwagę wartość pikseli, a także ich względną pozycję. W podobny sposób oceniane są początkowe dane ścieżki audio lub sekwencji wideo.
Analiza ekonomiczna jako nauka
Ekonomiczna ocena danych to system wiedzy specjalistycznej oparty na wzorcach rozwoju i funkcjonowania kompleksu gospodarczego, ukierunkowany nastudium metodyki analizy, diagnostyki, planowania i prognozowania operacji finansowo-gospodarczych w przedsiębiorstwie.
Przedmiotem analizy ekonomicznej jest działalność gospodarcza organizacji, jej efektywność społeczno-gospodarcza oraz końcowe wyniki finansowe. Wartość tych ostatnich kształtuje się pod wpływem czynników subiektywnych i obiektywnych. Wskaźniki działalności finansowej i gospodarczej znajdują odzwierciedlenie w systemie sprawozdawczości przedsiębiorstwa.
Cel badania informacji
Ocena danych w gospodarce zapewnia niezbędną liczbę parametrów, dzięki którym można sformułować obiektywne wyobrażenie o kondycji finansowej organizacji, jej zyskach, stratach, zmianach w składzie pasywów i aktywów. Za pomocą analizy można określić najbardziej racjonalne i nieopłacalne obszary pracy, podział zasobów finansowych, materialnych i pracy.
Metoda dialektyczna
Ta metoda oceny danych polega na badaniu zjawisk i procesów w ich dynamice, czyli w ciągłej zmianie. Z tego wynika główna cecha metody - potrzeba porównania niektórych wskaźników. Możesz porównywać wartości z różnymi źródłami: wynikami z ostatnich lat, planowanymi wskaźnikami, osiągnięciami konkurentów itp.
Według teorii dialektyki materialistycznej każde zjawisko jest postrzegane jako jedność i jednocześnie walka przeciwieństw. Z tego wynika potrzeba badania wewnętrznych sprzeczności, negatywnych i pozytywnych aspektówkażdy proces.
W przypadku korzystania z dialektycznej metody oceny danych brane są pod uwagę wszystkie współzależności i relacje. Niemożliwe jest obiektywne analizowanie tego procesu w oderwaniu od innych zjawisk i zdarzeń. Współzależność i wzajemne powiązanie operacji gospodarczych wymusza stosowanie złożonych metod analizy działalności gospodarczej. Tylko kompleksowe badanie informacji pozwala prawidłowo ocenić wyniki pracy, ujawnić rezerwy.
Odliczenie i indukcja
Istnieje związek przyczynowy między wieloma procesami i zdarzeniami. Oznacza to, że jedno wynika z drugiego. Ustalenie związku przyczynowego jest najważniejszym zadaniem w ekonomicznej ocenie danych. Dzięki temu analiza jest dokładniejsza i bardziej obiektywna. To z kolei pozwala nam na kwantyfikację danych, określenie stopnia wpływu określonych czynników na pracę przedsiębiorstwa.
Indukcja obejmuje badanie procesów od szczegółowych do ogólnych: od czynników do wniosków, od przyczyn do rezultatów. Dedukcja jest metodą odwrotną, która obejmuje badanie od ogółu do szczegółu. W tym przypadku następuje swego rodzaju „rozczłonkowanie” zjawiska na elementy.
Systemacity
W przypadku korzystania z dialektycznego podejścia do oceny danych, każde zjawisko, proces, zdarzenie należy rozpatrywać jako zbiór wielu elementów, które są ze sobą ściśle powiązane. Maksymalna szczegółowość odbywa się podczas wdrażania systematycznego podejścia. Opisując typy danych,ich charakterystyka, określenie stopnia wpływu czynników na nie itp., ujawnia się najważniejsza, ważna rzecz w badanym obiekcie. Systematyczne podejście pozwala na zbudowanie przybliżonego schematu procesu, ustalenie jego kluczowych elementów, ich podporządkowania, funkcji, a w efekcie ujawnienie logicznego i metodologicznego modelu analizy.
W ocenie ekonomicznej, po zbadaniu niektórych aspektów działalności organizacji, ich współzależności, podporządkowania, zebrane dane są podsumowywane. Jednocześnie z całej ilości danych i czynników wyodrębniane są te kluczowe i decydujące. Od nich zależą głównie wyniki działalności gospodarczej.
Modele ekonomiczne
Dla systematycznej klasyfikacji danych, ich oceny i przetwarzania, konieczne jest zbudowanie schematu odpowiadającego zadaniom i ostatecznym celom badania. W zależności od badanego obiektu rozróżnia się modele optymalizacji i równowagi. Te pierwsze służą do opisu zachowań podmiotów gospodarczych, które osiągają swoje cele przy dostępnych możliwościach. Modele równowagi służą do określenia wyniku interakcji grupy podmiotów, aby określić warunki zgodności ich zadań i celów.
Metody analizy
Wyniki interakcji podmiotów gospodarczych będą zależeć od okresu, w którym badane jest ich zachowanie. W związku z tym wyróżnia się metody statystyki porównawczej, analizy statystycznej i dynamicznej.
Pierwszym jest porównanie wyników oceny statystycznej działań w różnych okresach czasu. Analiza dynamiczna służy do określenia charakteruzmiany wskaźników ekonomicznych pomiędzy poszczególnymi punktami w czasie i określenie czynników, które te zmiany determinują. Ocena statystyczna polega na badaniu działań w określonym momencie. Na przykład można określić, w jaki sposób, przy danej podaży i popycie, kształtuje się koszt produktu.
Metodologia oceny makroekonomicznej opiera się na przecięciu trzech obszarów wiedzy: matematyki, statystyki i ekonomii. Metody ekonomiczne to: porównanie, grupowanie, analiza graficzna i bilansowa.
Techniki matematyczne są podzielone na 3 grupy:
- Gospodarka. Należą do nich metody macierzowe, teorie bilansu nakładów i wyników, funkcje produkcji.
- Optymalne techniki programowania (nieliniowe, liniowe, dynamiczne) i cybernetyka ekonomiczna.
- Metody badania procesu decyzyjnego i transakcji. Ta grupa zawiera teorie kolejek, gier, wykresów.
Analiza porównawcza
Porównanie to porównanie przebadanych danych i faktów. W praktyce stosuje się:
- Analiza pozioma. Niezbędne jest zidentyfikowanie względnych i bezwzględnych odchyleń rzeczywistej wartości wskaźników od wartości bazowej.
- Analiza pionowa. Służy do badania struktury zjawisk.
- Analiza trendów. Służy do badania względnych stóp wzrostu wskaźników na przestrzeni kilku lat w porównaniu z poziomem z roku bazowego.
Analiza bilansu
To leży wpomiar porównawczy dwóch zestawów wskaźników dążących do równowagi. W efekcie badacz ustala nowy – równoważący – wskaźnik.
Np. oceniając stopień zaopatrzenia przedsiębiorstwa w surowce, porównują potrzeby, źródła ich pokrycia i ustalają wskaźnik bilansowania – nadwyżka lub niedobór materiałów.
Jako metoda bilansowania pomocniczego jest używana podczas sprawdzania wyniku obliczania wpływu czynników na całkowity wskaźnik wydajności. Jeżeli suma wpływu jest równa odchyleniu od wartości bazowej, obliczenia są poprawne.
Dodatkowe
Wykresy służą do skalowania wskaźników. Wartości i ich zależność opisuje konstruowanie kształtów geometrycznych. Trzeba powiedzieć, że metoda graficzna w analizie niezależnych istotności nie ma znaczenia. Służy tylko do zilustrowania zmian.
Ocena indeksu opiera się na wartościach względnych, które wyrażają stosunek poziomu rozważanego zjawiska do poziomu bazowego. W statystyce wykorzystuje się kilka rodzajów wskaźników: harmoniczne, arytmetyczne, agregatowe itp.
Jeżeli użyjesz przeliczeń indeksu i zbudujesz szereg czasowy, który odzwierciedla na przykład uwolnienie towarów w ujęciu wartościowym, możesz obiektywnie ocenić dynamikę.
Metody regresji (stochastyczne) i korelacji służą do określenia poziomu powiązania między parametrami, które są od siebie funkcjonalnie niezależne. Poprzez korelacjęmożesz:
- Stwórz model istniejących czynników.
- Określ siłę połączenia.
Analiza w socjologii
Opisywanie dowolnych zjawisk można przeprowadzić na różne sposoby. Jedną z najczęstszych metod analizy w socjologii jest obserwacja. W jego trakcie możesz określić ilościowo dane poprzez:
- Skalowanie psychologiczne. Zazwyczaj oceny służą do podsumowania obserwacji.
- Pomiar czasu (odmierzanie czasu).
Innym podejściem jest metoda próbkowania czasu. Podczas korzystania z niego wybrane okresy czasu są wybierane z jednego badanego procesu, aby skonsolidować informacje. Są uważane za reprezentatywne dla dłuższego okresu. W rzeczywistych badaniach ilościowe i jakościowe opisy zjawisk są zwykle przeprowadzane łącznie.
Wskaźniki ilościowe mogą być rejestrowane podczas obserwacji lub uogólniane po jej zakończeniu, zawarte w raporcie retrospektywnym. Podstawą retrospektywnej oceny są ogólne wrażenia badacza. W przypadku długoterminowej obserwacji mogą na przykład obejmować częstotliwość dowolnego z badanych epizodów. Wskaźniki ilościowe można zatem uwzględnić w osądach wartościujących. Na przykład „on rzadko chodzi do szkoły”, „zawsze zapomina podręcznika” itp.
Oprócz oceniającego opisu wydarzeń, badacz może posłużyć się punktową oceną swoich wrażeń. Te liczby odzwierciedlającharakterystyka długotrwałych niekontrolowanych obserwacji w życiu codziennym. Jak pokazują niektóre badania, można je wykorzystać jako jedno z głównych lub jedynych kryteriów adekwatności testów psychologicznych lub cech jednostki.
