W każdej dziedzinie naukowej i dziedzinie wiedzy istnieją zjawiska, których badanie jest wskazane, biorąc pod uwagę wszystkie zmiany w określonym przedziale czasu. Jeśli chodzi o codzienne otoczenie człowieka, to interesuje go na przykład to, jak zmieniły się ceny danego produktu w ciągu ostatniego roku, o czym świadczą regularne badania w klinikach medycznych itp.
W statystykach całość zmian zachodzących w jednym lub innym obiekcie w określonym czasie to nic innego jak szereg czasowy. Na każdy poziom tej cechy w pewnym momencie wpływa szereg czynników, z których każdy można przypisać przypadkowym lub systemotwórczym momentom, które wpływają zarówno na trend krótkoterminowy, jak i na wahania cykliczne.
Analując różne kombinacje tych czynników, możemy stwierdzić, że szeregi czasowe, w zależności od konkretnego obszaru, mogą przybierać jedną z następujących postaci. Po pierwsze,znaczna część wskaźników ekonomicznych, zarówno na poziomie makro, jak i mikro, podlega ciągłym dynamicznym zmianom, ponieważ wpływa na nie ogromna liczba czynników. Jednocześnie, mimo że czynniki te są często skierowane w różnych kierunkach, w całości tworzą trend jednokierunkowy, wykazujący postęp lub regres w rozwoju danego wskaźnika.
Po drugie, biorąc pod uwagę szereg czasowy według takiego czy innego wskaźnika, wyraźnie widać, że podlega on zauważalnym wahaniom cyklicznym. Może to wynikać ze zmiany pór roku, globalnych trendów lub czasu trwania cyklu niektórych prac.
Aby dowiedzieć się, jaką rzeczywistą charakterystykę ma szereg czasowy w określonym momencie, konieczne jest dodanie lub pomnożenie wektorów jego trendu losowego i składowych cyklicznych. Otrzymany wynik w wyniku dodawania będzie modelem addytywnym szeregu czasowego, a jeśli zastosujemy mnożenie, to otrzymamy model multiplikatywny.
Głównym zadaniem każdego badania statystycznego jest określenie wskaźników ilościowych wszystkich trzech głównych składników określonego szeregu czasowego. Jest to konieczne, aby przewidzieć wartości tej serii, których możemy spodziewać się w przyszłości.
W wielu przypadkach naukowcy muszą pobierać próbki określonej liczby obserwacji w mniej więcej równych odstępach czasu, to znaczy mieć stacjonarny szereg czasowy. Onuzyskuje się w tych przypadkach, gdy trend jest usuwany z dynamicznych szeregów czasowych, czyli czynników, za pomocą których następuje kształtowanie się trendów krótkoterminowych.
Tak więc szereg czasowy to zbiór wartości ilościowych jednego lub drugiego wskaźnika, uwzględnionych w określonym przedziale czasu. Na kształtowanie się każdego poziomu wpływa wiele czynników, zarówno krótkoterminowych, jak i długoterminowych.
