W metodzie grupowania statystycznego całość badanych zjawisk dzieli się na klasy i podklasy, które mają jednorodną strukturę według określonych cech. Każdy taki podział opisuje system wskaźników statystycznych. Zgrupowane dane mogą być prezentowane w tabelach.
To działanie jest główną metodą stosowaną w rzeczywistym badaniu zjawisk społecznych. Powstaje jako warunek konieczny do stosowania różnych grupowań statystyk, procedur i metod analitycznych. Na przykład klasyfikacja jest konieczna, aby można było użyć dowolnych wskaźników uogólnionych, takich jak średnie.
Wkład V. I. Lenina
W przedrewolucyjnej statystyce rosyjskiej, w szczególności w różnych ziemstwach (są to samorządy), zdobyto znaczne doświadczenie w grupowaniu różnych typów organizacji. I również w tym czasie wykonano znaczną pracę, aby opracować nie tylko tabele z klasyfikacją jedna po drugiejcechy, ale także bardziej złożone schematy. W nich wszystkie dane są pogrupowane według dwóch lub więcej parametrów. Zagadnienia teoretyczne związane z wykorzystaniem metod grupowania statystycznego nie doczekały się jednak naukowego uzasadnienia. Ten stan rzeczy utrzymywał się do prac V. I. Lenina. Wysoko oceniał wartość poznawczą i praktyczne znaczenie klasyfikacji. W odniesieniu do tabel opartych na oznakach statystycznego grupowania więcej niż jednej cechy Lenin napisał: „Można bez przesady powiedzieć, że zrewolucjonizują one naukę i oczywiście ekonomię rolnictwa”.
Zalecenia Władimira Iljicza dotyczące potrzeby wstępnej politycznej i ekonomicznej analizy natury wzorców oraz określenia rodzajów zjawisk przed rozpoczęciem eksperymentów z klasyfikacją danych wyjściowych mają fundamentalne znaczenie.
Etapy grupowań statystycznych
Systematyzacja jest wykorzystywana nie tylko do analizy struktury populacji, ale także do określania rodzajów zjawisk i badania zależności między różnymi cechami czy czynnikami. Przykładami grup, które wyrażają strukturę populacji, są klasyfikacje osób według wieku (w odstępach jednego roku lub częściej co pięć lat) oraz firm według wielkości.
Łącząc zajęcia lub ustalając nierówne przedziały czasowe, możliwe jest ustalenie jakościowych różnic między poszczególnymi systemami, a następnie określenie typu techniczno-ekonomicznego lub społeczno-ekonomicznego odpowiednich przedmiotów(na przykład przedsiębiorstwa lub gospodarstwa). Grupowanie ludności kraju według wieku można zatem przeprowadzić na podstawie, obok prostych obiektów chronologicznych, takich specjalnych podziałów, jak kobiety w wieku 16-54 lata i mężczyźni w wieku 16-59 lat. Zastosowanie tych specjalnych klas umożliwia obliczenie krajowego wskaźnika ekonomicznego, zwanego siłą roboczą kraju. Granice przedziałów są nieco arbitralne i mogą się różnić w zależności od stanu.
Zadanie
Szczegółowa klasyfikacja ilościowa przedsiębiorstw i firm pozwala nam przejść do zdefiniowania kilku podstawowych grup jakościowych, takich jak małe, średnie i duże organizacje. Następnie można wyjaśnić szereg ogólnych problemów gospodarczych, na przykład proces koncentracji produkcji, wzrost wydajności przemysłu i wzrost wydajności pracy. Nowe dane Władimira Iljicza Lenina na temat praw rządzących rozwojem kapitalizmu w rolnictwie są doskonałym przykładem głębokiej analizy, która wykorzystuje grupowanie do wykazania złożonej natury wzorców. A także związek między wielkością przedsiębiorstwa a jego ogólną produktywnością.
Najważniejszym i najtrudniejszym zadaniem grupowań statystycznych jest identyfikacja i szczegółowe opisanie rodzajów zjawisk społeczno-gospodarczych. Przedmioty takie stanowią wyraz form pewnego procesu społecznego lub podstawowych cech. Wydają się być wspólne dla wielu pojedynczych zjawisk. W swojej analizie rozwarstwienia chłopstwa Włodzimierz Iljicz Lenin posłużył się ugrupowaniemgruntownie i kompleksowo. Przede wszystkim ujawnił proces formowania się głównych klas społecznych w przedrewolucyjnej Rosji, na zachodnioeuropejskich wsiach iw rolnictwie USA.
I, jak się okazało, dane radzieckie mają spore doświadczenie w grupowaniu typologicznym i statystycznym. Na przykład bilans gospodarki narodowej ZSRR zakłada złożony i rozgałęziony system klasyfikacji. Inne przykłady typologicznego grupowania statystycznego w przestrzeni sowieckiej obejmują systematyzację ludności według klas społecznych. A także ujednolicenie trwałego majątku produkcyjnego według społeczno-gospodarczych typów jednostek przemysłowych. Możesz też podać taki przykład jak grupowanie populacji statystycznej produktu społecznego.
Klasyfikacja burżuazyjna nie wykorzystuje wystarczająco systematyzacji. Kiedy stosuje się grupowanie, jest ono w większości niepoprawne i nie przyczynia się do scharakteryzowania prawdziwego stanu rzeczy w krajach kapitalistycznych. Na przykład klasyfikacja przedsiębiorstw rolnych według powierzchni gruntów wyolbrzymia w tym duchu pozycję produkcji na małą skalę. A grupowanie ludności według zawodu nie ujawnia prawdziwej struktury klasowej społeczeństwa burżuazyjnego.
Charakterystyka społeczno-gospodarcza państwa socjalistycznego dostarcza nowych zastosowań dla grupowania statystycznego. Klasyfikacja służy do analizy realizacji krajowych planów gospodarczych, określenia przyczyn zapóźnień niektórych przedsiębiorstw i sektorów. A także zidentyfikować niewykorzystane zasoby. Na przykład firmymożna pogrupować według stopnia realizacji planu lub poziomu rentowności. Duże znaczenie dla scharakteryzowania wprowadzania postępu naukowo-technicznego do przemysłu ma grupowanie przedsiębiorstw według takich danych technicznych i ekonomicznych, jak stopień automatyzacji i mechanizacji oraz ilość energii elektrycznej dostępnej do pracy.
Dane zgrupowane to informacje utworzone przez połączenie poszczególnych grup obserwacji statystycznych o obecności zmiennej w osobnych klasach, dzięki czemu rozkład częstotliwości tych systemów służy jako wygodny sposób podsumowywania i analizowania wszystkich materiałów.
Informacje
Dane można zdefiniować jako grupy materiałów, które reprezentują jakościowe lub ilościowe atrybuty zmiennej lub zestawu zmiennych. Jest to analogiczne do powiedzenia, że klasy mogą być dowolnym zestawem informacji opisujących jednostkę. Systemy w grupowaniu danych statystycznych można podzielić na zgrupowane i niezgrupowane obiekty.
Wszelkie informacje, które dana osoba zbiera jako pierwsze, są niesklasyfikowane. Niezgrupowane grupy statystyczne to dane, ale tylko w postaci nieprzetworzonej. Przykładem takich systemów jest dowolna lista liczb, które możesz wymyślić.
Pierwszy typ klasyfikacji
Dane zgrupowane to informacje zorganizowane w grupy zwane klasami. Ten typ został już sklasyfikowany, a co za tym idzie niektórepoziom analizy. Oznacza to, że wszystkie informacje nie są już surowe.
Klasa danych to grupa powiązana z określoną właściwością niestandardową. Na przykład, jeśli kierownik przedsiębiorstwa zebrał osoby, które zatrudnia w danym roku, mógł je pogrupować w systemy według wieku: dwadzieścia, trzydzieści, czterdzieści i tak dalej. Każda z tych grup nazywana jest klasą.
To z kolei nie jest ostatnia dywizja. Każda z tych klas ma określoną szerokość i nazywa się to odstępem lub rozmiarem. Ta koncepcja jest bardzo ważna, jeśli chodzi o wykreślanie histogramów i wykresów częstotliwości. Wszystkie klasy mogą mieć taką samą lub różną wielkość, w zależności od tego, jak zostaną pogrupowane wszystkie informacje. Interwał systemowy jest zawsze liczbą całkowitą.
Ograniczenia i granice klas
Pierwsza koncepcja odnosi się do rzeczywistych wartości, które można zobaczyć w tabeli finałowej. Ograniczenia klas dzielą się na dwie kategorie: dolną granicę systemu i górną granicę. Oczywiście wszystkie podziały w tabelach służą zapewnieniu poprawności i informacyjności.
Ale z drugiej strony granice klas nie zawsze są przestrzegane w tabeli częstotliwości. Ta koncepcja podaje prawdziwy przedział systemów i, podobnie jak różne ograniczenia, jest również podzielona na granice dolnej i górnej wartości.
Żywe i nieożywione zespoły
Nauka stara się zrozumieć i wyjaśnić zjawiska naturalne. Naukowcy rozumieją rzeczy, klasyfikując je. To należyzarówno żywe istoty, jak i nieożywione grupy materiałów statystycznych.
Z kolei te typy można podzielić na grupy w zależności od właściwości kontrastu. Na przykład, jeśli uczniowie sporządzili listy w swoich czasopismach naukowych na temat różnych materiałów i przedmiotów, które studiowali, mogą wykorzystać te dane do poszerzenia wiedzy i informacji o badanych systemach.
Cała wiedza może być sortowana lub klasyfikowana według różnych właściwości kontrastowych. Oto kilka przykładów:
- Metale kontra różne niemetale.
- Kamienisty teren zamiast pustyni lub łąki.
- Widoczne kryształy kontra niewidzialne minerały.
- Proces naturalny zamiast sztucznego.
- Substancje gęstsze niż woda lub lżejsze niż dana ciecz.
- Magnetyczne kontra niemagnetyczne.
Możesz także tworzyć różnice grupowe zgodnie z następującymi funkcjami:
- Stan materii w temperaturze pokojowej (ciało stałe, ciecz, gaz).
- topliwość metali.
- Właściwości fizyczne i tak dalej.
Materiały:
- Różne artykuły, które ilustrują powyższe kategorie.
- Magnesy do badania właściwości materiałów.
- Pojemnik z wodą do sprawdzania, czy rzeczy unoszą się lub toną.
- Czasopisma naukowe.
Procedura operacyjna
Dokładnie jak to się dzieje:
- Uczniowie pracują w grupach. Każdy otrzymuje materiały i jest proszony o znalezienie sposobu na grupowanieprzedmioty według kategorii. Opracowują kryteria, których będą używać, a następnie odpowiednio sortują pozycje. Tabele wyników są zapisywane w ich czasopismach naukowych.
- Po zgrupowaniu materiałów są one ponownie sortowane według innych kryteriów. Kolejnym krokiem będzie również sporządzenie listy wyników. A potem dopisywany jest dodatkowy rząd elementów, które zostały posortowane inaczej ze względu na zmieniające się kryteria.
- Uczniowie odnotowują obserwacje i tabele w swoich czasopismach naukowych.
Wyniki
Uczniowie naprawiają serię tabel, które pokazują, w jaki sposób ich przedmioty są sortowane na podstawie każdego z kryteriów. Na przykład grupa uczniów ma spinacz do papieru, mały kawałek granitu, korek, plastikową zabawkę. A wtedy para tabel sortowania może wyglądać następująco.
-
Przedmioty posortowane według magnetyzmu.
Reaguj na magnes: spinacz do papieru, granit. Nie odpowiada: korek, plastik.
-
Przedmioty posortowane według gęstości w porównaniu do wody.
Wyskakujące: korek, plastik. Utonięcie: spinacz do papieru, granit.
Następnie uczniowie przygotowują prezentacje dla klasy. Omawiają, dlaczego różne elementy są klasyfikowane w różny sposób w oparciu o zastosowane kryteria.
Uczniowie powtarzają te obserwacje za każdym razem, stosując różne właściwości.
Rozmowa
Na tym etapie:
- Uczniowie mogą rozszerzyć te obserwacje na inne materiały bez żadnychpraktyczne badania.
- Przykłady to próbki różnych rodzajów skał. Uczniowie nauczą się, jak robić dokładniejsze obserwacje i zapisywać dokładnie to, co widzą, korzystając z lup i innych przedmiotów, których używają.
- Jeśli uczniowie utworzyli plik indeksu właściwości zapisanych na kartach, można je również posortować. Będzie to przydatne, jeśli indeks zawiera dodatkowe materiały, których nie ma w klasie.
Powszechnym sposobem przetwarzania ciągłych danych ilościowych jest podzielenie całego zakresu znaczeń na kilka podzakresów. Niezbędne jest przypisanie każdemu materiałowi stałej wartości klasy, do której należy. Zauważ, że zestaw danych zmienia się z ciągłego na dyskretny.
Pojęcie grupowania statystycznego
Organizacja odbywa się poprzez zdefiniowanie zestawu zakresów, a następnie zliczenie ilości danych, które mieszczą się w każdym z nich. Podzakresy nie nakładają się. Muszą obejmować cały zakres zbioru danych.
Jednym z najskuteczniejszych sposobów wizualizacji zgrupowanych systemów jest histogram. Jest to zbiór prostokątów, w których podstawa figury obejmuje wartości w zakresie z nią związanym. A wysokość odpowiada ilości informacji.
