Sama koncepcja „badań operacyjnych” została zapożyczona z literatury zagranicznej. Nie można jednak wiarygodnie ustalić daty jego wystąpienia i autora. Dlatego wskazane jest przede wszystkim rozważenie historii powstawania tego obszaru badań naukowych.
Główne znaczenie
Badania operacyjne mają na celu dostarczanie analiz w różnych zarządzanych procesach. Ich charakter może być różny: procesy produkcyjne, operacje wojskowe, działalność handlowa i decyzje administracyjne. Same operacje można opisać za pomocą tych samych modeli matematycznych. Jednocześnie ich analiza pozwoli lepiej zrozumieć istotę danego zjawiska, a także przewidzieć jego rozwój w przyszłości. Okazuje się, że świat jest zorganizowany dość zwarty w sensie informacyjnym, ponieważ te same schematy informacyjne są realizowane w różnych fizycznych przejawach.
W cybernetyce badania operacyjne są szeroko stosowane w sekcji „Izomorfizm modeli”. Jeśli nie dla tej sekcji, to w każdymW zaistniałej sytuacji pojawiłyby się pewne trudności z wyborem własnej, unikalnej metody rozwiązania. A badania operacyjne jako kierunek naukowy w ogóle by się nie uformowały. Jednak ze względu na istnienie ogólnych wzorców w tworzeniu i rozwoju różnych systemów, stało się możliwe badanie ich metodami matematycznymi.
Wydajność
Badanie operacji w gospodarce jako matematyczny zestaw narzędzi, który przyczynia się do osiągnięcia wysokiej efektywności w procesie podejmowania decyzji w różnych obszarach działalności człowieka, pozwala zapewnić osobie odpowiedzialnej za podejmowanie takich decyzji niezbędne informacje uzyskane metodami naukowymi. Innymi słowy, ta metodologia służy jako uzasadnienie podjęcia decyzji. Modele i metody badań operacyjnych dostarczą tych rozwiązań, które najlepiej osiągną cele organizacji.
Podstawowe elementy
Przyjrzyjmy się więc niektórym dyscyplinom specjalizacji matematycznej, które są najczęściej wykorzystywane w tej dziedzinie badań:
- programowanie matematyczne zajmujące się znajdowaniem optymalnych rozwiązań funkcji z pewnymi ograniczeniami argumentów;
- programowanie liniowe jest dość prostym i najlepiej zbadanym fragmentem pierwszej metody, pozwala rozwiązywać problemy zawierające wskaźniki optymalności w postaci funkcji liniowej i ograniczeniaprzedstawione jako równości liniowe;
- modelowanie sieci - rozwiązanie prezentowane jest w postaci algorytmów sieciowych, które pozwalają uzyskać właściwe rozwiązanie efektywniej niż przy użyciu narzędzi programowania liniowego;
- programowanie docelowe, reprezentowane przez metody liniowe, ale już z kilkoma funkcjami o charakterze docelowym, które jednak mogą ze sobą kolidować.
